1. 前言
中文分词≠自然语言处理!
Hanlp
HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。
功能:中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类 拼音简繁
中文分词只是第一步;HanLP从中文分词开始,覆盖词性标注、命名实体识别、句法分析、文本分类等常用任务,提供了丰富的API。
不同于一些简陋的分词类库,HanLP精心优化了内部数据结构和IO接口,做到了毫秒级的冷启动、千万字符每秒的处理速度,而内存最低仅需120MB。无论是移动设备还是大型集群,都能获得良好的体验。
不同于市面上的商业工具,HanLP提供训练模块,可以在用户的语料上训练模型并替换默认模型,以适应不同的领域。项目主页上提供了详细的文档,以及在一些开源语料上训练的模型。
HanLP希望兼顾学术界的精准与工业界的效率,在两者之间取一个平衡,真正将自然语言处理普及到生产环境中去。
我们使用的pyhanlp是用python包装了HanLp的java接口。
2. pyhanlp的安装和使用
2.1 python下安装pyhanlp
pip安装
sudo pip3 install pyhanlp
第一次import pyhanlp会下载一个比较大的数据集,需要耐心等待下,后面再import就不会有了。
from pyhanlp import *
详情请见pyhanlp官方文档
2.2 pyhanlp简单使用方法
分词使用
from pyhanlp import * print(HanLP.segment("今天开心了吗?")) > [今天/t, 开心/a, 了/ule, 吗/y, ?/w]
依存分析使用
from pyhanlp import * print(HanLP.parseDependency("今天开心了吗?")) > 1 今天 今天 nt t _ 2 状中结构 _ _ > 2 开心 开心 a a _ 0 核心关系 _ _ > 3 了 了 e y _ 2 右附加关系 _ _ > 4 吗 吗 e y _ 2 右附加关系 _ _ > 5 ? ? wp w _ 2 标点符号 _ _
2.3 pyhanlp可视化
如果大家看不太清楚上面的输出,pyhanlp提供了一个很好的展示交付界面,只要一句命令就能启动一个web服务
hanlp serve
登录http://localhost:8765就能看下可视化界面,能看到分词结果和依存关系的结果,是不是很直观。这个网页上还有安装说明、源码链接、文档链接、常见的问题(FAQ)。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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