在时序数据处理过程中,我们经常会遇到由于现实中的种种原因导致获取的数据缺失的情况,这里的数据缺失不单单是指为‘NaN'的数据,比如在AQI数据中,0是不可能出现的,这时候如果数据中出现了0也就是数据缺失了,最近正好在拿一个污染物的数据在做模型分析,中间就遇到了数据缺失值的问题,数据量本身不大,如果直接对缺失值进行丢弃处理的话会进一步减小数据量,所以这里考虑采用数据填充的方法来实现缺失数据的填充。我做了两个版本其中,第一个版本很简单可以不看,主要是简单实现以下效果。具体实现如下:

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
from __future__ import division
'''
__Author__:沂水寒城
功能: python 基于滑动平均思想实现简易的缺失数据填充
'''
def zeroDataFill(one_all_list):
  '''
  对于0数据处理,简单实现版本,可忽略
  '''
  res_list=[]
  for i in range(len(one_all_list)):
    if one_all_list[i]!=0:
      res_list.append(one_all_list[i])
    else:
      if i==0:
        for j in range(1,len(one_all_list)):
          if one_all_list[j]!=0:
            res_list.append(one_all_list[j])
            break
      elif i==len(one_all_list)-1:
        res_list.append(int(sum(res_list[-3:-1])/2))
      else:
        tmp=0
        for j in range(i,len(one_all_list)):
          if one_all_list[j]!=0:
            tmp=one_all_list[j]
            break
        now=(res_list[i-1]+tmp)/2
        res_list.append(int(now))
  print res_list
  return res_list
def dataProcessing(one_all_list,num=7):
  '''
  对于时间序列数据中的 0 进行处理,采用滑动平均的方法来填充(默认时间为一周)
  '''
  nozero_list=[one for one in one_all_list if one!=0]
  before_avg,last_avg=sum(nozero_list[:num])/num,sum(nozero_list[-1*num:])/num
  res_list=[]
  for i in range(len(one_all_list)):
    if one_all_list[i]!=0:
      res_list.append(one_all_list[i])
    else:
      tmp=int(num/2)+1
      if i<=tmp:
        res_list.append(int(before_avg))
      elif i>=len(one_all_list)-tmp:
        res_list.append(int(last_avg))
        slice_list=one_all_list[i-tmp:i+tmp+1]
        res_list.append(int(sum(slice_list)/(num-1)))
  print res_list
  return res_list
if __name__=='__main__':
  one_all_list=[0,12,3,5,1,5,7,8,4,0,12,14,0,0,45,34,67,43,0,9,1,0]
  zeroDataFill(one_all_list)
  dataProcessing(one_all_list,num=7)

结果如下:

[12, 12, 3, 5, 1, 5, 7, 8, 4, 8, 12, 14, 29, 37, 45, 34, 67, 43, 26, 9, 1, 17]
[5, 12, 3, 5, 1, 5, 7, 8, 4, 12, 14, 45, 34, 67, 43, 30, 33, 9, 1, 30, 8]

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?