伏龙阁资源网

使用python读取.text文件特定行的数据方法
站长资源 2024/11/26 佚名
2 0

如何用python循环读取下面.txt文件中，用红括号标出来的数据呢？

使用python读取.text文件特定行的数据方法

首先，观察数据可知，不同行的第一个数据元素不一样，所以考虑直接用正则表达式。

再加上，对读和写文件的操作，就行了

注：我用的是pycharm+python2.7

话不多说，直接上代码

 
import re
 
f1=file('shen.txt','r')
data1=f1.readlines()
# print data1
f1.close()
results = []
 
for line in data1:
 data2=line.split()
 # print data2[0]
 m = re.findall(r"[0-9]:", data2[0])
 if m:
  results.append(line)
 
 # for i in data2[0]:
  # data3=i.split(":")
  # print data3
  # if data3>=0 and data3<=50000:
  #  results.append(line)
 
 
  # if i=='1':
  #  results.append(line)
 
 
f2=file('deal.txt','w')
f2.writelines(results)
f2.close()

前期，我遇到“1：”这样的字符串实在是没办法处理，后来查找资料，发现有正则这么爽的东西！

在上面的代码中，需要说明的是：

m = re.findall(r"[0-9]:", data2[0])

该语句的意思就是，对于字符串而言，寻找到能够匹配1：，2：，9：。。。。。。的字符串

最后处理的结果是：

使用python读取.text文件特定行的数据方法

由于数据不是很漂亮，还需要将里面的“，”和“：”这两个符号去掉，因此，我使用了replace语句

代码如下：

#coding:utf-8
#__author__ ='dell'
 
import re
 
f1=file('shen.txt','r')
data1=f1.readlines()
# print data1
f1.close()
results = []
 
for line in data1:
 data2=line.split()
 # print data2[0]
 m = re.findall(r"[0-9]:", data2[0])
 if m:
  results.append(line)
 
 # for i in data2[0]:
  # data3=i.split(":")
  # print data3
  # if data3>=0 and data3<=50000:
  #  results.append(line)
 
 
  # if i=='1':
  #  results.append(line)
 
f2=file('deal.txt','w')
f2.writelines(results)
f2.close()
 
# 替换掉所有的逗号，
f4=open('deal.txt','r')
data3=f4.read()
f4=data3.replace(',',' ')
f5=file('deal.txt','w')
f5.write(f4)
f5.close()
 
# 替换掉所有的冒号
f6=open('deal.txt','r')
data4=f6.read()
f6=data4.replace(':',' ')
f7=file('deal.txt','w')
f7.write(f6)
f7.close()

最终，得到的数据就很漂亮了，如下所示：

使用python读取.text文件特定行的数据方法

以上这篇使用python读取.text文件特定行的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
www.wwsws.com 伏龙阁资源网
39,976影音资源
44,792技术资源
21,817软件资源
651,128站长资源
一句话新闻
一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/26

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接