导入 numpy 、PIL
numpy用来做矩阵运算,PIL用来读取图片。
import numpy as np from PIL import Image
读取图片,然后转换成RGB模式存在矩阵里
im = Image.open(imagename).convert('RGB') arr = np.array(im)
查看arr的shape,可以看到arr是个3维的数组,数组大小等于 长*宽*3
In [566]: arr.shape Out[566]: (313, 450, 3)
每个像素有3个数字表示,分别对应(R,G,B)
IN [567]: arr[0][0] Out[567]: array([6, 4, 9], dtype=uint8)
原始图片
彩色转黑白
把像素的R,G,B三个通道数值都置为r*0.299+g*0.587+b*0.114
def blackWithe(imagename): # r,g,b = r*0.299+g*0.587+b*0.114 im = np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB')) trans = np.array([[0.299,0.587,0.114],[0.299,0.587,0.114],[0.299,0.587,0.114]]).transpose() im = np.dot(im,trans) return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))
流年
把R通道的数值开平方,然后乘以一个参数
def fleeting(imagename,params=12): im = np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB')) im1 = np.sqrt(im*[1.0,0.0,0.0])*params im2 = im*[0.0,1.0,1.0] im = im1+im2 return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))
旧电影
把像素的R,G,B三个通道数值,3个通道的分别乘以3个参数后求和,最后把超过255的值置为255
def oldFilm(imagename): im = np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB')) # r=r*0.393+g*0.769+b*0.189 g=r*0.349+g*0.686+b*0.168 b=r*0.272+g*0.534b*0.131 trans = np.array([[0.393,0.769,0.189],[0.349,0.686,0.168],[0.272,0.534,0.131]]).transpose() # clip 超过255的颜色置为255 im = np.dot(im,trans).clip(max=255) return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))
反色
这个最简单了,用255减去每个通道的原来的数值
def reverse(imagename): im = 255 - np.asarray(Image.open(imagename).convert('RGB')) return Image.fromarray(np.array(im).astype('uint8'))
PS:示例
from PIL import Image, ImageFilter # 打开一个jpg图像文件,注意是当前路径: im = Image.open('Penguins.jpg') # 模糊 im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR) # 模糊可设置模糊的程度 im22 = im.filter(ImageFilter.BoxBlur(200)) # 轮廓滤波 im3 = im.filter(ImageFilter.CONTOUR) # 边缘增强滤波(锐化) im4 = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE) # 浮雕滤波 im5 = im.filter(ImageFilter.EMBOSS) # 寻找边缘信息的滤波 im6 = im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) im2.save('BLUR.jpg', 'jpeg') im3.save('CONTOUR.jpg', 'jpeg') im4.save('EDGE_ENHANCE.jpg', 'jpeg') im5.save('EMBOSS.jpg', 'jpeg') im6.save('FIND_EDGES.jpg', 'jpeg') im22.save('BoxBlur(200).jpg', 'jpeg')
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
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