版本:
平台:ubuntu 14 / I5 / 4G内存
python版本:python2.7
opencv版本:2.13.4
依赖:
如果系统没有python,则需要进行安装
sudo apt-get install python
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install numpy mathplotlib
sudo apt-get install libcv-dev
sudo apt-get install python-opencv
使用感知哈希算法进行图片去重
原理:对每个文件进行遍历所有进行去重,因此图片越多速度越慢,但是可以节省手动操作
感知哈希原理:
1、需要比较的图片都缩放成8*8大小的灰度图
2、获得每个图片每个像素与平均值的比较,得到指纹
3、根据指纹计算汉明距离
5、如果得出的不同的元素小于5则为相同(相似?)的图片
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import cv2 import numpy as np import os,sys,types
def cmpandremove2(path): dirs = os.listdir(path) dirs.sort() if len(dirs) <= 0: return dict={} for i in dirs: prepath = path + "/" + i preimg = cv2.imread(prepath) if type(preimg) is types.NoneType: continue preresize = cv2.resize(preimg, (8,8)) pregray = cv2.cvtColor(preresize, cv2.COLOR_BGR2GRAY) premean = cv2.mean(pregray)[0] prearr = np.array(pregray.data) for j in range(0,len(prearr)): if prearr[j] >= premean: prearr[j] = 1 else: prearr[j] = 0 print "get", prepath dict[i] = prearr dictkeys = dict.keys() dictkeys.sort() index = 0 while True: if index >= len(dictkeys): break curkey = dictkeys[index] dellist=[] print curkey index2 = index while True: if index2 >= len(dictkeys): break j = dictkeys[index2] if curkey == j: index2 = index2 + 1 continue arr1 = dict[curkey] arr2 = dict[j] diff = 0 for k in range(0,len(arr2)): if arr1[k] != arr2[k]: diff = diff + 1 if diff <= 5: dellist.append(j) index2 = index2 + 1 if len(dellist) > 0: for j in dellist: file = path + "/" + j print "remove", file os.remove(file) dict.pop(j) dictkeys = dict.keys() dictkeys.sort() index = index + 1
def cmpandremove(path): index = 0 flag = 0 dirs = os.listdir(path) dirs.sort() if len(dirs) <= 0: return 0 while True: if index >= len(dirs): break prepath = path + dirs[index] print prepath index2 = 0 preimg = cv2.imread(prepath) if type(preimg) is types.NoneType: index = index + 1 continue preresize = cv2.resize(preimg,(8,8)) pregray = cv2.cvtColor(preresize, cv2.COLOR_BGR2GRAY) premean = cv2.mean(pregray)[0] prearr = np.array(pregray.data) for i in range(0,len(prearr)): if prearr[i] >= premean: prearr[i] = 1 else: prearr[i] = 0 removepath = [] while True: if index2 >= len(dirs): break if index2 != index: curpath = path + dirs[index2] #print curpath curimg = cv2.imread(curpath) if type(curimg) is types.NoneType: index2 = index2 + 1 continue curresize = cv2.resize(curimg, (8,8)) curgray = cv2.cvtColor(curresize, cv2.COLOR_BGR2GRAY) curmean = cv2.mean(curgray)[0] curarr = np.array(curgray.data) for i in range(0,len(curarr)): if curarr[i] >= curmean: curarr[i] = 1 else: curarr[i] = 0 diff = 0 for i in range(0,len(curarr)): if curarr[i] != prearr[i] : diff = diff + 1 if diff <= 5: print 'the same' removepath.append(curpath) flag = 1 index2 = index2 + 1 index = index + 1 if len(removepath) > 0: for file in removepath: print "remove", file os.remove(file) dirs = os.listdir(path) dirs.sort() if len(dirs) <= 0: return 0 #index = 0 return flag def main(argv): if len(argv) <= 1: print "command error" return -1 if os.path.exists(argv[1]) is False: return -1 path = argv[1] ''' while True: if cmpandremove(path) == 0: break ''' cmpandremove(path) return 0 if __name__ == '__main__': main(sys.argv)
为了节省操作,遍历所有目录,把想要去重的目录遍历一遍
#!/bin/bash indir=$1 addcount=0 function intest() { for file in $1/* do echo $file if test -d $file then ~/similar.py $file/ intest $file fi done } intest $indir
以上这篇使用python opencv对目录下图片进行去重的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
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- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
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- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]