本文实例讲述了Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
gif动态图是在现在已经司空见惯,朋友圈里也经常是一言不合就斗图。这里,就介绍下如何使用python来解析和生成gif图像。
一、gif动态图的合成
如下图,是一个gif动态图。
gif动态图的解析可以使用PIL
图像模块即可,具体代码如下:
#-*- coding: UTF-8 -*- import os from PIL import Image def analyseImage(path): ''' Pre-process pass over the image to determine the mode (full or additive). Necessary as assessing single frames isn't reliable. Need to know the mode before processing all frames. ''' im = Image.open(path) results = { 'size': im.size, 'mode': 'full', } try: while True: if im.tile: tile = im.tile[0] update_region = tile[1] update_region_dimensions = update_region[2:] if update_region_dimensions != im.size: results['mode'] = 'partial' break im.seek(im.tell() + 1) except EOFError: pass return results def processImage(path): ''' Iterate the GIF, extracting each frame. ''' mode = analyseImage(path)['mode'] im = Image.open(path) i = 0 p = im.getpalette() last_frame = im.convert('RGBA') try: while True: print "saving %s (%s) frame %d, %s %s" % (path, mode, i, im.size, im.tile) ''' If the GIF uses local colour tables, each frame will have its own palette. If not, we need to apply the global palette to the new frame. ''' if not im.getpalette(): im.putpalette(p) new_frame = Image.new('RGBA', im.size) ''' Is this file a "partial"-mode GIF where frames update a region of a different size to the entire image"__main__": main()
解析结果如下,由此可见改动态图实际上是由14张相同分辨率的静态图组合而成
二、gif动态图的合成
gif图像的合成,使用imageio
库(https://pypi.python.org/pypi/imageio)
代码如下:
#-*- coding: UTF-8 -*- import imageio def create_gif(image_list, gif_name): frames = [] for image_name in image_list: frames.append(imageio.imread(image_name)) # Save them as frames into a gif imageio.mimsave(gif_name, frames, 'GIF', duration = 0.1) return def main(): image_list = ['test_gif-0.png', 'test_gif-2.png', 'test_gif-4.png', 'test_gif-6.png', 'test_gif-8.png', 'test_gif-10.png'] gif_name = 'created_gif.gif' create_gif(image_list, gif_name) if __name__ == "__main__": main()
这里,使用第一步解析出来的图像中的8幅图,间副的间隔时间为0.1s,合成新的gif动态图如下:
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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