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python模糊图片过滤的方法
站长资源 2024/11/26 佚名
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最近在做人脸识别清洗样本的工作，发现经过人脸对齐后存在部分图片十分模糊，所以用opencv滤了一下。

原理就是使用了cv2.Laplacian()这个方法，代码如下。图片越模糊，imageVar的值越小，图像越模糊。

#-*-coding:utf-8-*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import os
import cv2
import shutil

THRESHOLD = 30.0

dst_root = r'/media/unionpay/0009FFAB000A9861/CASIA&KFZX_CLEAR'
for fpath, dirs, fs in os.walk('/media/unionpay/0009FFAB000A9861/CASIA&KFZX'):
 i = 0
 for dir in dirs:
  i += 1
  if i%100 == 0:
   print (str(i)+'folders processed current:'+dir)
  abs_dir = os.path.join(fpath, dir)
  for _, __, fs in os.walk(abs_dir):
   clear_img_list = []
   for f in fs:
    item = os.path.join(_, f)
    image = cv2.imread(os.path.join("/media/unionpay/0009FFAB000A9861/CASIA&KFZX/0000447", item))
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    imageVar = cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F).var()
    if not imageVar < THRESHOLD:
     clear_img_list.append(item)
   dst_folder = os.path.join(dst_root, dir)
   if len(clear_img_list) >= 15:
    if not os.path.exists(dst_folder):
     os.mkdir(dst_folder)
    for item in clear_img_list:
     dst_path = os.path.join(dst_folder, item.split('/')[-1])
     shutil.copy(item, dst_path)

以上这篇python模糊图片过滤的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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