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python 用opencv调用训练好的模型进行识别的方法
站长资源 2024/11/26 佚名
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此程序为先调用opencv自带的人脸检测模型,检测到人脸后,再调用我自己训练好的模型去识别人脸,使用时更改模型地址即可

#!usr/bin/env python
import cv2
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cascade1 = cv2.CascadeClassifier("D:\\opencv249\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt_tree.xml")
cascade2 = cv2.CascadeClassifier("D:\\opencv249\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\xml.xml")
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
 ret,frame = cap.read()
 gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 rect = cascade1.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.3,minNeighbors=9,minSize=(50,50),flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE)
 if not rect is (): 
  for x,y,z,w in rect:
   roiImg = gray[y:y+w,x:x+z]
   rect1 = cascade2.detectMultiScale(roiImg,scaleFactor=1.3,minNeighbors=9,minSize=(50,50),flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE)
   if not rect1 is ():
    for (a,b,c,d) in rect1:
     print "rect",rect1
     cv2.putText(frame,'Chenym',(x,y), font, 2,(0,0,255),2)
     cv2.rectangle(frame,(x+a,y+b),(x+a+c,y+b+d),(0,0,255),2)
 cv2.imshow('frame',frame)
 if cv2.waitKey(1) &0xFF == ord('q'):
  break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上这篇python 用opencv调用训练好的模型进行识别的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/11/26

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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