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python实现简单的文字识别
站长资源 2024/11/26 佚名
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本文实例为大家分享了python实现简单的文字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下

Python版本：3.6.5

百度云提供的文字识别技术，准确率还是非常高的，而且每天还有5w次免费的调用量，对于用来学习或者偶尔拿来用用，已经完全足够了。文章提供一个模板，稍加修改就可以直接套用。注释中提到必须输入的地方，你都正确地输入了的话，就可以完成一次简单的文字识别了。

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import requests
import base64
 
class Orc_main():
 def orc_look(self, path):
  access_token = "" # 自行注册百度云账号，即可获取自己专属的access_token，必须输入！
  with open(path, 'rb') as f:
   image_data = f.read()
   base64_ima = base64.b64encode(image_data)
   data = {
    'image': base64_ima
   }
   headers = {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
   }
   url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic" + str(access_token)
   r = requests.post(url, params=headers, data=data).json()
   for word in r['words_result']:
    yield word['words']
   # 返回一个生成器，可自行修改
 
if __name__ == '__main__':
 om = Orc_main()
 path = "" # 图片文件路径，必须输入！
 words = om.orc_look(path) 
 # 输出文字(返回结果)
 for word in words:
  print(word)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

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