值得收藏，Python 开发中的高级技巧

站长资源 2024/11/26 佚名

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Python 开发中有哪些高级技巧？这是知乎上一个问题，我总结了一些常见的技巧在这里，可能谈不上多高级，但掌握这些至少可以让你的代码看起来 Pythonic 一点。如果你还在按照类C语言的那套风格来写的话，在 code review 恐怕会要被吐槽了。

列表推导式

> chars = [ c for c in 'python' ]
> chars
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

字典推导式

> dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
> double_dict1 = {k:v*2 for (k,v) in dict1.items()}
> double_dict1
{'a': 2, 'b': 4, 'c': 6, 'd': 8, 'e': 10}

集合推导式

> set1 = {1,2,3,4}
> double_set = {i*2 for i in set1}
> double_set
{8, 2, 4, 6}

合并字典

> x = {'a':1,'b':2}
> y = {'c':3, 'd':4}
> z = {**x, **y}
> z
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

复制列表

> nums = [1,2,3]
> nums[::]
[1, 2, 3]
> copy_nums = nums[::]
> copy_nums
[1, 2, 3]

反转列表

> reverse_nums = nums[::-1]
> reverse_nums
[3, 2, 1]
 PACKING / UNPACKING

变量交换

> a,b = 1, 2
> a ,b = b,a
> a
2
> b
1

高级拆包

> a, *b = 1,2,3
> a
1
> b
[2, 3]

或者

> a, *b, c = 1,2,3,4,5
> a
1
> b
[2, 3, 4]
> c
5

函数返回多个值（其实是自动packing成元组）然后unpacking赋值给4个变量

> def f():
...   return 1, 2, 3, 4
...
> a, b, c, d = f()
> a
1
> d
4

列表合并成字符串

> " ".join(["I", "Love", "Python"])
'I Love Python'

链式比较

> if a > 2 and a < 5:
...   pass
...
> if 2<a<5:
...   pass
yield from
# 没有使用 field from
def dup(n):
  for i in range(n):
    yield i
    yield i
# 使用yield from
def dup(n):
  for i in range(n):
  yield from [i, i]
for i in dup(3):
  print(i)
>
0
0
1
1
2
2

in 代替 or

> if x == 1 or x == 2 or x == 3:
...   pass
...
> if x in (1,2,3):
...   pass

字典代替多个if else

def fun(x):
  if x == 'a':
    return 1
  elif x == 'b':
    return 2
  else:
    return None
def fun(x):
  return {"a": 1, "b": 2}.get(x)

有下标索引的枚举

> for i, e in enumerate(["a","b","c"]):
...   print(i, e)
...
0 a
1 b
2 c

生成器

注意区分列表推导式，生成器效率更高

> g = (i**2 for i in range(5))
> g
<generator object <genexpr> at 0x10881e518>
> for i in g:
...   print(i)
...
0
1
4
9
16

默认字典 defaultdict

> d = dict()
> d['nums']
KeyError: 'nums'
>
> from collections import defaultdict
> d = defaultdict(list)
> d["nums"]
[]

字符串格式化

> lang = 'python'
> f'{lang} is most popular language in the world'
'python is most popular language in the world'

列表中出现次数最多的元素

> nums = [1,2,3,3]
> max(set(nums), key=nums.count)
3

或者

from collections import Counter
> Counter(nums).most_common()[0][0]
3

读写文件

> with open("test.txt", "w") as f:
...   f.writelines("hello")

判断对象类型，可指定多个类型

> isinstance(a, (int, str))
True

类似的还有字符串的 startswith，endswith

> "http://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
> "https://foofish.net".startswith(('http','https'))
True
__str__ 与 __repr__ 区别
> str(datetime.now())
'2018-11-20 00:31:54.839605'
> repr(datetime.now())
'datetime.datetime(2018, 11, 20, 0, 32, 0, 579521)'

前者对人友好，可读性更强，后者对计算机友好，支持 obj == eval(repr(obj))

使用装饰器

def makebold(f):
return lambda: "<b>" + f() + "</b>"
def makeitalic(f):
return lambda: "<i>" + f() + "</i>"
@makebold
@makeitalic
def say():
return "Hello"
> say()
<b><i>Hello</i></b>

不使用装饰器，可读性非常差

def say():
return "Hello"
> makebold(makeitalic(say))()
<b><i>Hello</i></b>

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 开发中的高级技巧，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！

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昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

2024年11月26日

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