前几天有一个需求,透视表中的年级这一列要按照一年级,二年级这样的序列进行排序,但是用过透视表的人都知道,透视表对中文的排序不是太理想,放弃pandas自带的排序方法。测试了很久,想到一个办法。先把dataframe中需要特殊排序的列中的汉字转换成数字,然后生成透视表,生成透视表之后,再把透视表的index或者columns中的数字替换成相应的汉字,透视表的结果就会按照你想要的顺序进行排序。
def get_special_sort_data(self, groupby, columns): # 获取需要特殊处理的字段的信息 special_sort_cols = None cols_in_index_or_column = None # 判断特殊排序字段在index还是column中 if self.datasource.has_special_sort_cols: # 获取表需要处理的特殊字段信息 special_sort_cols = self.datasource.get_sort_columns() # {"grade_name": {}} if special_sort_cols: i_intersection = list(set(groupby) & set(special_sort_cols.keys())) c_intersection = list(set(columns) & set(special_sort_cols.keys())) if i_intersection: cols_in_index_or_column = ('index', i_intersection) elif c_intersection: cols_in_index_or_column = ('column', c_intersection) return cols_in_index_or_column, special_sort_cols cols_in_index_or_column, special_sort_cols = self.get_special_sort_data(groupby, columns) # special_sort_cols:{"grade_name": {"一年级": 1, "二年级":2, "三年级": 3 ....}} if cols_in_index_or_column: for col in cols_in_index_or_column[1]: df[col] = df[col].replace(special_sort_cols.get(col)) # 替换df # 获取透视表 if cols_in_index_or_column: if cols_in_index_or_column[0] == 'index': if len(groupby) == 1: col_name = cols_in_index_or_column[1][0] sort_info = special_sort_cols.get(col_name) r_sort_info = {v:k for k, v in zip(sort_info.keys(), sort_info.values())} index_1 = df.index.tolist() index_1 = [r_sort_info.get(item) for item in index_1] df.index = Index(index_1, name=df.index.name) else: for item in cols_in_index_or_column[1]: ix = df.index.names.index(item) index_1 = df.index.levels[ix].tolist() sort_info = special_sort_cols.get(item) r_sort_info = {v: k for k, v in zip(sort_info.keys(), sort_info.values())} index_1 = [r_sort_info.get(item) for item in index_1] df.index = df.index.set_levels(index_1, level=ix) else: for item in cols_in_index_or_column[1]: ix = df.columns.names.index(item) col_1 = df.columns.levels[ix].tolist() sort_info = special_sort_cols.get(item) r_sort_info = {v: k for k, v in zip(sort_info.keys(), sort_info.values())} col_1 = [r_sort_info.get(item) for item in col_1] df.columns = df.columns.set_levels(col_1, level=ix)
以上这篇pandas 透视表中文字段排序方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
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- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
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- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
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- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
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- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]