在我们使用一些数据的过程中,我们想要打乱数组内数据的顺序但不改变数据本身,可以通过改变索引值来实现,也就是将索引值重新随机排列,然后生成新的数组。功能主要由python中random模块的sample()函数实现。

sample(population, k) method of random.Random instance
 Chooses k unique random elements from a population sequence or set.

下面的代码实现的是打乱iris数据,iris数据是网上下载的csv格式文件,相信大家不陌生的了,原始数据是三种鸢尾(iris)顺序排列的,三种花分别是:setosa,versicolor 和 virginica ,记录的数据有SepalLengthCm(花萼长度), SepalWidthCm(花萼宽度), PetalLengthCm(花瓣长度), PetalWidthCm (花瓣宽度)

对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解

在做聚类分析的时候曾经用到过iris数据,当然,如果安装了scikit learn 模块的话,可以通过

from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

获取

参考链接:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html

下面的程序实现打乱iris的数据顺序:

import pandas as pd
import random as rd # 导入random模块,使用里面的sample函数
from pylab import *
iris = pd.read_csv('D:\\Iris.csv')
a1=reshape(iris['Id'],[150,1])
a2=reshape(iris['SepalLengthCm'],[150,1])
a3=reshape(iris['SepalWidthCm'],[150,1])
data=c_[a1,a2,a3]
idx=rd.sample(range(150),150) 

iris = data[idx] # 打乱顺序,这里只选取了花萼长度和宽度这两个特征值

2017/7/10 updated

打乱顺序的方法还可以使用random.shuffle(iterable),这样会直接改变iterable的顺序,shuffle 是洗牌的意思,顾名思义,需要注意的是random.shufle()函数没有返回值,如果写成

mylist = random.shuffle(list1)

将不会得到任何结果

以上这篇对Python random模块打乱数组顺序的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?