方法一:
<code class="language-python">""" 根据table的id属性和table中的某一个元素定位其在table中的位置 table包括表头,位置坐标都是从1开始算 tableId:table的id属性 queryContent:需要确定位置的内容 """ def get_table_content(tableId,queryContent): arr = [] arr1 = [] table_loc = (By.ID,tableId) # 按行查询表格的数据,取出的数据是一整行,按空格分隔每一列的数据 table_tr_list = driver.find_element(*table_loc).find_elements(By.TAG_NAME, "tr") for tr in table_tr_list: arr1 = (tr.text).split(" ") #以空格拆分成若干个(个数与列的个数相同)一维列表 # print(tr.text) # print(arr1) arr.append(arr1) #将表格数据组成二维的列表 #循环遍历table数据,确定查询数据的位置 for i in range(len(arr)): for j in range(len(arr[i])): if queryContent== arr[i][j]: print("%r坐标为(%r,%r)" %(queryContent,i+1,j+1)) get_table_content("myTable","第二行第二列")</code>
方法二:
""" 根据table的id属性和table中的某一个元素定位其在table中的位置 table包括表头,位置坐标都是从1开始算 tableId:table的id属性 queryContent:需要确定位置的内容 """ def get_table_content(tableId,queryContent): # 按行查询表格的数据,取出的数据是一整行,按空格分隔每一列的数据 table_tr_list = driver.find_element(By.ID, tableId).find_elements(By.TAG_NAME, "tr") table_list = [] #存放table数据 for tr in table_tr_list: #遍历每一个tr #将每一个tr的数据根据td查询出来,返回结果为list对象 table_td_list = tr.find_elements(By.TAG_NAME, "td") row_list = [] print(table_td_list) for td in table_td_list: #遍历每一个td row_list.append(td.text) #取出表格的数据,并放入行列表里 table_list.append(row_list) # 循环遍历table数据,确定查询数据的位置 for i in range(len(table_list)): for j in range(len(table_list[i])): if queryContent== table_list[i][j]: print("%r坐标为(%r,%r)" %(queryContent,i+1,j+1)) get_table_content("myTable","第二行第二列")
方法三:
""" 根据CSS选择器和table中的某一个元素定位其在table中的位置 table包括表头,位置坐标都是从1开始算 cssSelector:table的CSS选择器属性 queryContent:需要确定位置的内容 """ def get_table_content(cssSelector,queryContent): locator = cssSelector + ">tbody>tr" table_list = [] table_tr_list = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, locator)[1:] #去掉表头 for tr in table_tr_list: row_list = [] table_td_list = tr.find_elements(By.TAG_NAME,"td") for td in table_td_list: row_list.append(td.text) table_list.append(row_list) for i in range(len(table_list)): for j in range(len(table_list[i])): if queryContent== table_list[i][j]: print("%r坐标为(%r,%r)" %(queryContent,i+1,j+1)) get_table_content("#myTable","第二行第二列")
以上这篇selenium + python 获取table数据的示例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]