这篇文章利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图,这里先给出一个段代码和结果图:
# -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #这里导入你自己的数据 #...... #...... #x_axix,train_pn_dis这些都是长度相同的list() #开始画图 sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix) plt.title('Result Analysis') plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy') plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy') plt.plot(x_axix, train_pn_dis, color='skyblue', label='PN distance') plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold') plt.legend() # 显示图例 plt.xlabel('iteration times') plt.ylabel('rate') plt.show() #python 一个折线图绘制多个曲线
这里我谈谈matplotlib.pyplot.plot()的使用方法,先附上一个官方文档链接,然后我说下可能用到的一些参数,参数可选的内容我就不一一展开了,大家可以去上面那个连接里查:
- color:曲线颜色,blue,green,red等等
- label:图例,这个参数内容就自定义啦,注意如果写这个参数一定要加上plt.legend(),之后再plt.show()才有有用!
- linestyle:曲线风格,'–','-.',':'等等
- linewidth:曲线宽度,自定义就可以
- marker:标记点样式,'o','x',也就是说这些符号会标示出曲线上具体的“点”,这样一来就易于观察曲线上那些地方是支撑点
- markersize:标记点的大小,自定义就可以
后续有图表方面的内容会继续更新~
本文已被收录到专题《python图片处理操作》 ,欢迎大家点击学习更多精彩内容。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
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- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
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- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
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- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]