Python sorted函数详解(高级篇)

站长资源 2024/11/26 佚名

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sorted 用于对集合进行排序（这里集合是对可迭代对象的一个统称，他们可以是列表、字典、set、甚至是字符串），它的功能非常强大

1、对列表排序,返回的对象不会改变原列表

list = [1,5,7,2,4]

sorted(list)
Out[87]: [1, 2, 4, 5, 7]
#可以设定时候排序方式，默认从小到大，设定reverse = False 可以从大到小
sorted(list,reverse=False)
Out[88]: [1, 2, 4, 5, 7]

sorted(list,reverse=True)
Out[89]: [7, 5, 4, 2, 1]

2、根据自定义规则来排序，使用参数：key

# 使用key,默认搭配lambda函数使用
sorted(chars,key=lambda x:len(x))
Out[92]: ['a', 'is', 'boy', 'bruce', 'handsome']

sorted(chars,key=lambda x:len(x),reverse= True)
Out[93]: ['handsome', 'bruce', 'boy', 'is', 'a']

3、根据自定义规则来排序，对元组构成的列表进行排序

tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
#key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序
sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1]) 

Out[94]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]

sorted(tuple_list, key=lambda x: x[0])
Out[95]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]

sorted(tuple_list, key=lambda x: x[2])
Out[96]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]

4、排序的元素是自定义类

class tuple_list:
 def __init__(self, one, two, three):
  self.one = one
  self.two = two
  self.three = three
 def __repr__(self):
  return repr((self.one, self.two, self.three))


tuple_list_ = [tuple_list('A', 1,5), tuple_list('B', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]

sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.one)
Out[104]: [('A', 1, 5), ('B', 3, 2), ('C', 2, 6)]

sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.two)
Out[105]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]

sorted(tuple_list_, key=lambda x: x.three)
Out[106]: [('B', 3, 2), ('A', 1, 5), ('C', 2, 6)]

5、sorted 也可以根据多个字段来排序

class tuple_list:
 def __init__(self, one, two, three):
  self.one = one
  self.two = two
  self.three = three
 def __repr__(self):
  return repr((self.one, self.two, self.three))

tuple_list_ = [tuple_list('C', 1,5), tuple_list('A', 3,2), tuple_list('C', 2,6)]
# 首先根据one的位置来排序，然后根据two的位置来排序
sorted(tuple_list_, key=lambda x:(x.one, x.two))
Out[112]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]

6、使用operator 中的itemgetter方法和attrgetter方法

tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]

class tuple_list_class:
 def __init__(self, one, two, three):
  self.one = one
  self.two = two
  self.three = three
 def __repr__(self):
  return repr((self.one, self.two, self.three))

tuple_list_ = [tuple_list_class('C', 1,5), tuple_list_class('A', 3,2), tuple_list_class('C', 2,6)]

from operator import itemgetter
sorted(tuple_list, key=itemgetter(1))

Out[119]: [('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]

from operator import attrgetter
sorted(tuple_list_, key=attrgetter('one')) # attrgetter 传入的参数必须是str

Out[120]: [('A', 3, 2), ('C', 1, 5), ('C', 2, 6)]

# 如果是根据多个类的参数排序，按照参数定义顺序
from operator import attrgetter
sorted(tuple_list_, key=attrgetter('two','one'))

Out[121]: [('C', 1, 5), ('C', 2, 6), ('A', 3, 2)]

高级用法

有时候，我们要处理的数据内的元素不是一维的，而是二维的甚至是多维的，那要怎么进行排序呢？这时候，sorted()函数内的key参数就派上用场了！从帮助信息上可以了解到，key参数可传入一个自定义函数。那么，该如何使用呢？让我们看看如下代码：

>l=[('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>sorted(l, key=lambda x:x[0])
Out[39]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 6), ('d', 4), ('e', 3)]
>sorted(l, key=lambda x:x[0], reverse=True)
Out[40]: [('e', 3), ('d', 4), ('c', 6), ('b', 2), ('a', 1)]
>sorted(l, key=lambda x:x[1])
Out[41]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>sorted(l, key=lambda x:x[1], reverse=True)
Out[42]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

这里，列表里面的每一个元素都为二维元组，key参数传入了一个lambda函数表达式，其x就代表列表里的每一个元素，然后分别利用索引返回元素内的第一个和第二个元素，这就代表了sorted()函数利用哪一个元素进行排列。而reverse参数就如同上面讲的一样，起到逆排的作用。默认情况下，reverse参数为False。
当然，正如一开始讲到的那样，如果想要对列表直接进行排序操作，可以用成员方法sort()来做：

>l.sort(key=lambda x : x[1])
>l
Out[45]: [('a', 1), ('b', 2), ('e', 3), ('d', 4), ('c', 6)]
>l.sort(key=lambda x : x[1], reverse=True)
>l
Out[47]: [('c', 6), ('d', 4), ('e', 3), ('b', 2), ('a', 1)]

对于三维及以上的数据排排序，上述方法同样适用。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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