1. 背景

"text-align: center">selenium+python实现1688网站验证码图片的截取功能

一般的验证码是类似于如下的元素(通过链接单独加载进页面,而不是嵌入图片元素):

<img id="J_CheckCodeImg1" width="100" height="30" onmousedown="return false;" src="/UploadFiles/2021-04-08/get_img">

"color: #ff0000">2. 环境

"color: #ff0000">3. 分析网页结构

selenium+python实现1688网站验证码图片的截取功能

通过分析网页源代码,我们可以得出以下结论:

"htmlcode">

<iframe id="sufei-dialog-content" frameborder="none" src="/UploadFiles/2021-04-08/query.htm">

4. 代码

# 前提是,在程序启动时,对浏览器窗口大小进行了设置
from selenium import webdriver
import time
from PIL import Image
browser = webdriver.Chrome()
# 根据桌面分辨率来定,主要是为了抓到验证码的截屏,验证码需要出现在可视区域中
browser.set_window_size(960, 960)
# 处理验证码弹窗
def captchaHandler(browser, DamatuInstance):
  iframeLst = browser.find_elements_by_tag_name('iframe')
  print(f"captchaHandler: enter , iframeLst = {iframeLst}")
  for iframe in iframeLst:
    iframeID = iframe.get_attribute('id')
    iframeSrc = iframe.get_attribute('src')
    print(f"captchaHandler: iframeID = {iframeID}, iframeSrc = {iframeSrc}")
    # 找到验证码登录iframe
    if iframeID and iframeID.find('dialog') != -1:
      if iframeSrc and iframeSrc.find(r'sec.1688.com') != -1:
        # 拿到iframe的宽度和高度
        frameWidth = iframe.size['width']
        frameHeight = iframe.size['height']
        # 代表验证码区域可见
        # 某些情况下,会出现验证码框不弹出,而iframe还在的暂态
        if frameWidth > 0 and frameHeight > 0:
          print(f"验证码弹出, 进行处理, frameWidth = {frameWidth}, frameHeight = {frameHeight}")
          # 截屏,在chrome中截取的是可视区域,而不是整个html页面
          # 前提是当前project下已经创建了clawerImgs目录
          browser.get_screenshot_as_file('clawerImgs/screenshot.png')
          # 先拿到iframe在整个可视页面(也就是上面的截屏)中的相对位置,因为前面对页面的窗口大小进行了设置960 X 960
          # location_once_scrolled_into_view 拿到的是相对于可视区域的坐标
          # location 拿到的是相对整个html页面的坐标
          frameX = int(iframe.location_once_scrolled_into_view['x'])
          frameY = int(iframe.location_once_scrolled_into_view['y'])
          print(f"captchaHandler: frameX = {frameX}, frameY = {frameY}, frameWidth = {frameWidth}, frameHeight = {frameHeight}")
          # 获取指定元素位置,先拿iframe元素的图片
          left = frameX
          top = frameY
          right = frameX + frameWidth
          bottom = frameY + frameHeight
          # 通过Image处理图像,截取frame的图片 ———— 无意义,只是做经验总结
          imgFrame = Image.open('clawerImgs/screenshot.png')
          imgFrame = imgFrame.crop((left, top, right, bottom)) # 裁剪
          imgFrame.save('clawerImgs/iframe.png')
          # 切换到验证码弹出框的frame,不然无法获取到验证码元素,因为验证码元素是在iframe中
          browser.switch_to.frame(iframe)
          # ------获取验证码图片,第一种方法:在frame区域截取
          # 获取指定元素位置
          captchaElem = browser.find_element_by_xpath("//img[contains(@id, 'CheckCodeImg')]")
          # 因为验证码在frame中没有缩放,直接取验证码图片的绝对坐标
          # 这个坐标是相对于它所属的frame的,而不是整个可视区域
          captchaX = int(captchaElem.location['x'])
          captchaY = int(captchaElem.location['y'])
          # 取验证码的宽度和高度
          captchaWidth = captchaElem.size['width']
          captchaHeight = captchaElem.size['height']
          captchaRight = captchaX + captchaWidth
          captchaBottom = captchaY + captchaHeight
          print(f"captchaHandler: 1 captchaX = {captchaX}, captchaY = {captchaY}, captchaWidth = {captchaWidth}, captchaHeight = {captchaHeight}")
          # 通过Image处理图像,第一种方法:在frame区域截取
          imgObject = Image.open('clawerImgs/iframe.png')
          imgCaptcha = imgObject.crop((captchaX, captchaY, captchaRight, captchaBottom))   # 裁剪
          imgCaptcha.save('clawerImgs/captcha1.png')
          # ------获取验证码图片,第二种方法:在整个可视区域截取。 就要加上这个iframe的便宜量
          captchaElem = browser.find_element_by_xpath("//img[contains(@id, 'CheckCodeImg')]")
          captchaX = int(captchaElem.location['x']) + frameX
          captchaY = int(captchaElem.location['y']) + frameY
          captchaWidth = captchaElem.size['width']
          captchaHeight = captchaElem.size['height']
          captchaRight = captchaX + captchaWidth
          captchaBottom = captchaY + captchaHeight
          print(f"captchaHandler: 2 captchaX = {captchaX}, captchaY = {captchaY}, captchaWidth = {captchaWidth}, captchaHeight = {captchaHeight}")
          # 通过Image处理图像,第二种方法:在整个可视区域截取
          imgObject = Image.open('clawerImgs/screenshot.png')
          imgCaptcha = imgObject.crop((captchaX, captchaY, captchaRight, captchaBottom))    # 裁剪
          imgCaptcha.save('clawerImgs/captcha2.png')

5. 结果展示

"text-align: center">selenium+python实现1688网站验证码图片的截取功能

"text-align: center">selenium+python实现1688网站验证码图片的截取功能

"text-align: center">selenium+python实现1688网站验证码图片的截取功能

"text-align: center">selenium+python实现1688网站验证码图片的截取功能

6. 拓展

# 摘自https://www.cnblogs.com/my8100/p/7225408.html
chrome
  default:
    location 不滚动,直接返回相对整个html的坐标 {'x': 15.0, 'y': 129.0}
    location_once_scrolled_into_view 返回相对可视区域的坐标(改变浏览器高度,可以观察到底部元素底部对齐后y的变化)
      顶部/底部元素 完全可见不滚动,{u'x': 15, u'y': 60}
      顶部元素部分可见或完全不可见都会滚动到 顶部对齐 {u'x': 15, u'y': 0} account-wall
      底部元素部分可见或完全不可见都会滚动到 底部对齐 {u'x': 15, u'y': 594} theme-list
  frame:
    location 不滚动,直接返回相对frame即当前相应内层html的坐标{'x': 255.0, 'y': 167.0} captcha_frame 的 lc-refresh
    location_once_scrolled_into_view 返回相对可视区域的坐标
      完全可见不滚动{u'x': 273, u'y': 105}
      部分可见或完全不可见滚动到 顶部对齐 {u'x': 273, u'y': 0}
  firefox
    default:
      顶部元素 底部元素
        location 不滚动,直接返回相对整个html的坐标 {'x': 15.0, 'y': 130.0} {'x': 15.0, 'y': 707.0}
        location_once_scrolled_into_view 返回相对可视区域的坐标(y=1足以说明)
          可见不可见 都滚动到顶部对齐 {'x': 15.0, 'y': 1.0} {'x': 15.0, 'y': 1.0}
          如果下拉条直到底部,底部元素仍然无法顶部对齐 {'x': 15.0, 'y': 82.0}
    frame:
      location 不滚动,都是相对frame即当前相应html的坐标{'x': 255.0, 'y': 166.0}
      location_once_scrolled_into_view 可见不可见都会滚动到顶部对齐,('y'依旧是166.0)
        结果也是相对frame即当前相应html的坐标{'x': 255.0, 'y': 166.0}
# 总结
location 
  始终不滚动,返回相对整个html或者对应frame的坐标
location_once_scrolled_into_view
  chrome完全可见不滚动,firefox始终会滚动;而且chrome底部元素会底部对齐,其余情况两者都是顶部对齐。
  一般返回相对可视区域坐标,但是firefox的frame依旧返回相对frame的坐标
# 摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25171554
selenium.webdriver 内置了截取当前页面的功能,其中:
  a.WebDriver.Chrome自带的方法只能对当前窗口截屏,若是需要截取的窗口超过了一屏,就只能另辟蹊径了。
  b.WebDriver.PhantomJS自带的方法支持对整个网页截屏。

总结

以上所述是小编给大家介绍的selenium+python实现1688网站验证码图片的截取功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

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