伏龙阁资源网

Tensorflow 实现修改张量特定元素的值方法
站长资源 2024/11/25 佚名
2 0

最近在做一个摘要生成的项目，过程中遇到了很多小问题，从网上查阅了许多别人解决不同问题的方法，自己也在旁边开了个jupyter notebook搞些小实验，这里总结一下遇到的一些问题。

Tensorflow用起来不是很顺手，很大原因在于tensor这个玩意儿，并不像数组或者列表那么的直观，直接print的话只能看到 Tensor(…) 这样的提示。比如下面这个问题，我们想要修改张量特定位置上的某个数值，操作起来就相对麻烦一些。和array一样，张量也是可以分段读取的，比如 tensor[1:10], tensor[:3]这种操作都是支持的，但是，张量是不能直接修改数值的。

比如，如果是array的话，一句赋值语句就可以将某个元素的值进行修改，但是，如果用同样的方法处理tensor的话，就会报错：

import tensorflow as tf
tensor_1 = tf.constant([x for x in range(1,10)])
# tensor_1 是一个数值为1到9的张量，希望把中间第五个数值改为0 
tensor_1[4] = 0

这时就会报错，错误类型是：

TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment

所以说tensor是可以分段读取，但是不能直接修改的，有点像“只读”的模式。怎么解决呢？从其他博客中我总结了一个方法，后来自己又想了一个：

# 方法一 ： 运用concat函数
tensor_1 = tf.constant([x for x in range(1,10)])
# 将原来的张量拆分为3部分，修改位置前的部分，要修改的部分和修改位置之后的部分
i = 4
part1 = tensor_1[:i]
part2 = tensor_1[i+1:]
val = tf.constant([0])
new_tensor = tf.concat([part1,val,part2], axis=0)

这时候再去打印，就可以看到第五个数已经变成了0。

# 方法二：使用one_hot来进行加减运算
tensor_1 = tf.constant([x for x in range(1,10)])
i = 4
# 生成一个one_hot张量，长度与tensor_1相同，修改位置为1
shape = tensor_1.get_shape().as_list()
one_hot = tf.one_hot(i,shape[0],dtype=tf.int32)
# 做一个减法运算，将one_hot为一的变为原张量该位置的值进行相减
new_tensor = tensor_1 - tensor_1[i] * one_hot

当然，tensor有一个assign的函数，但是他每次更新不能针对于相对位置，而是相当于对整个变量的重新赋值，在某些特定场合下，这个自带函数似乎并不是太好用。

以上这篇Tensorflow 实现修改张量特定元素的值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
www.wwsws.com 伏龙阁资源网
39,976影音资源
44,792技术资源
21,817软件资源
651,128站长资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接