前言
本文主页给大家介绍了关于如何改进Django中模板碎片缓存的相关内容,关于Django模板碎片缓存大家可以先看看这篇文章,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧
起步
Django 的缓存体系提供了模板片段缓存:
{% load cache %} {% cache 500 sidebar %} .. sidebar .. {% endcache %}
但使用这个模板缓存还是需要每次都把需要的变量 sidebar 传给模板,不然当缓存过期时碎片是空白的。于是就需要的视图中获取这些数据:
def test_view(request): # code... sidebar = get_data() return render(reqeust, 'test_view.html', {'sidebar': sidebar})
如果这个数据获取的过程比较耗时,那么这个碎片缓存形同虚设。
低级缓存
使用低级缓存能解决数据获取耗时问题:
from django.core.cache import cache def get_data(): key = 'hot-course' result = cache.get(key) if result: return result # 比较耗时的数据获取 result = Course.objects.filter().order_by('-fav_num')[:10] cache.set(key, result, 600) # 保存至缓存 return result
这样一般就能解决数据来源耗时问题,一般用了这个方式就不会再用模板碎片缓存了,不然内存中就有两个缓存了,一个是原始数据,另一个是渲染成 html 代码的结果。有点多余,内存宝贵应该用于刀刃上,而且两个缓存的方式极不优雅。
使用这种底层 api 后,还是需要把数据传递到视图层,如果是公共部分的如轮播部分的视图,是会被其他模板 include 的,那就需要其他视图函数也都获取一次数据,再传递到模板层。重复的代码会很多。
有没有一种好的办法解决这种情况呢?
优雅的改进碎片缓存
改进的碎片缓存需要能按需获取,最好不需要视图层的参与。这个要求可以通过标签来实现,我们来自己实现一下这个缓存标签,在此之前呢,需要做个通用的缓存工具,能够传入数据获取的函数来做回调,这部分其实和 Django 的 django.templatetags.CacheNode 类基本一样。我这边就写与其不一样的地方:
class UserCacheNode(Node): """ 优雅的自定义模板碎片缓存 """ def __init__(self, nodelist, expire_time_var, fragment_name, vary_on, cache_name, fun=None): # ... self.fun = fun # 用于数据获取的回调函数 def render(self, context:dict): # ... if value is None: if self.fun: # 实行回调 context.update(self.fun(*vary_on)) value = self.nodelist.render(context) fragment_cache.set(cache_key, value, expire_time) # 保存至缓存 return value
然后是制作自定义标签:
def get_hot_course(): # 做会调用,函数返回字典 print("call hot course") hot_courses = Course.objects.filter().order_by('stu_nums')[:5] return locals() @register.tag('hot_course_cache') # 自定义的标签名称 def hot_course_cache(parser, token): nodelist = parser.parse(('endcache',)) parser.delete_first_token() tokens = token.split_contents() cache_name = None return UserCacheNode( nodelist, parser.compile_filter(tokens[1]), tokens[2], # fragment_name can't be a variable. [parser.compile_filter(t) for t in tokens[3:]], cache_name, fun=get_hot_course, # 回调函数 )
然后在模板中就可以这么使用:
{% load course_tag %} {% hot_course_cache 500 hot_courses %} ...hot_courses... {% endcache %}
通过用自定义标签的方式,就无需视图层的参与了,缓存标签的使用方式也和体系中的 cache 相似,由于是自定义的标签,一些 IDE 会有一些警告,比如我的开发环境:
运行上是没问题的,IDE 可能对这类自定义标签的支持度不是很好吧。
参考
Django's cache framework
Custom template tags and filters
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]