本文实例讲述了Python中pandas模块DataFrame创建方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
DataFrame创建
1. 通过列表创建DataFrame
2. 通过字典创建DataFrame
3. 通过Numpy数组创建DataFrame
DataFrame这种列表式的数据结构和Excel工作表非常类似,其设计初衷是讲Series的使用场景由一维扩展到多维. DataFrame由按一定顺序的多列数据组成,各列的数据类型可以有所不同(数值、字符串、布尔值).
Series对象的Index数组存放有每个元素的标签,而DataFrame对象有所不同,它有两个索引数组。第一个索引数组与行有关,它与Series的索引数组极为相似。 每个标签与标签所在行的所有元素相关联。而第二个数组包含一系列标签,每个标签与一列数据相关联.
DataFrame还可以理解为一个由Series组成的字典,其中每一列的列名为字典的键,每一个Series作为字典的值.
列表创建
d1 = DataFrame([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]) d1 ---------- 0 1 2 0 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9
字典创建
d2 = DataFrame({ 'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [5, 6, 7, 8], 'c': [9, 10, 11, 12], 'd': [13, 14, 15, 16] }) d2 ---------- a b c d 0 1 5 9 13 1 2 6 10 14 2 3 7 11 15 3 4 8 12 16 d3 = DataFrame({ 'Smith': {'age': 10, 'sex': '男'}, 'Obama': {'age': 10, 'sex': '男'}, 'Trump': {'age': 10, 'sex': '男'}, }) d3 ---------- Obama Smith Trump age 10 10 10 sex 男 男 男
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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