本文实例为大家分享了python实现验证码识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下
1.通过二值化处理去掉干扰线
2.对黑白图片进行降噪,去掉那些单独的黑色像素点
3.消除边框上附着的黑色像素点
4.识别图像中的文字,去掉空格与'.'
python代码:
from PIL import Image from aip import AipOcr file='1-1-7' # 二值化处理,转化为黑白图片 def two_value(): for i in range(1, 5): # 打开文件夹中的图片 image = Image.open(file+'.jpg') # 灰度图 lim = image.convert('L') # 灰度阈值设为165,低于这个值的点全部填白色 threshold = 165 table = [] for j in range(256): if j < threshold: table.append(0) else: table.append(1) bim = lim.point(table, '1') bim.save(file+'.1.jpg') two_value() # 去除干扰线 im = Image.open(file+'.1.jpg') # 图像二值化 data = im.getdata() w, h = im.size black_point = 0 for x in range(1, w - 1): for y in range(1, h - 1): mid_pixel = data[w * y + x] # 中央像素点像素值 if mid_pixel < 50: # 找出上下左右四个方向像素点像素值 top_pixel = data[w * (y - 1) + x] left_pixel = data[w * y + (x - 1)] down_pixel = data[w * (y + 1) + x] right_pixel = data[w * y + (x + 1)] # 判断上下左右的黑色像素点总个数 if top_pixel < 5: #小于5比小于10更精确 black_point += 1 if left_pixel < 5: black_point += 1 if down_pixel < 5: black_point += 1 if right_pixel < 5: black_point += 1 if black_point < 1: im.putpixel((x, y), 255) # print(black_point) black_point = 0 im.save(file+'.2.jpg') # 去除干扰线 im = Image.open(file+'.2.jpg') # 图像二值化 data = im.getdata() w, h = im.size black_point = 0 for x in range(1, w - 1): for y in range(1, h - 1): if x < 2 or y < 2: im.putpixel((x - 1, y - 1), 255) if x > w - 3 or y > h - 3: im.putpixel((x + 1, y + 1), 255) im.save(file+'.3.jpg') # 定义常量 APP_ID = '11352343' API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE' SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os' # 初始化AipFace对象 aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 读取图片 filePath=file+'.3.jpg' def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() # 定义参数变量 options = { 'detect_direction': 'true', 'language_type': 'CHN_ENG', } # 调用通用文字识别接口 result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options) print(result) words_result=result['words_result'] for i in range(len(words_result)): print(words_result[i]['words'].replace(' ','').replace('.','')) #去掉可能被识别的空格与.
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
暂无评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]