本文实例为大家分享了python实现动态人脸捕获的具体代码,供大家参考,具体内容如下
步骤
- 载入cv2
- 捕获摄像头
- 获取第一帧图像
- 定义人脸识别信息
- 开始循环
- 对第一帧图像进行识别
- 标示脸部特征和方框
- 显示帧
- 如果一切正常则读入下一帧
- 循环直至捕获失败
- 如果键入‘q'退出循环
- 循环结束清零
程序
import cv2 import numpy as np cv2.namedWindow("Face_Detect") #定义一个窗口 cap=cv2.VideoCapture(0) #捕获摄像头图像 success,frame=cap.read() #读入第一帧 classifier=cv2.CascadeClassifier("C:/opencv-3.3.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml") **#定义人脸识别的分类数据集,需要自己查找,在opencv的目录下,参考上面我的路径** while success:#如果读入帧正常 size=frame.shape[:2] image=np.zeros(size,dtype=np.float16) image=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.equalizeHist(image,image) divisor=8 h,w=size minSize=(int(w/divisor),int(h/divisor)) #像素一定是整数,或者用w//divisor faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize) #人脸识别 if len(faceRects)> 0: for faceRect in faceRects: x,y,w,h=faceRect cv2.circle(frame,(x+w//2,y+h//2),min(w//2,h//2),(255,0,0),2) #圆形轮廓 cv2.circle(frame,(x+w//4,y+2*h//5),min(w//8,h//8),(0,255,0),2) #左眼轮廓 cv2.circle(frame,(x+3*w//4,y+2*h//5),min(w//8,h//8),(0,255,0),2)#右眼轮廓 cv2.circle(frame,(x+w//2,y+2*h//3),min(w//8,h//8),(0,255,0),2) #鼻子轮廓 cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0,0,255),2) #矩形轮廓 cv2.imshow("Face_Detect",frame) #显示轮廓 success,frame=cap.read()#如正常则读入下一帧 c=chr(key&255) if c in ['q','Q',chr(27)]:#如果键入‘q'退出循环 print('exit'\n) break#退出循环 #循环结束则清零 cap.release() cv2.destroyAllWindows()
运行后如下:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
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