# -*- coding:utf-8 -*-
# 堆排序适用于记录数很多的情况
from collections import deque
# 这里需要说明元素的存储必须要从1开始
# 涉及到左右节点的定位，和堆排序开始调整节点的定位
# 在下标0处插入0，它不参与排序
L = deque([49,38,65,97,76,13,27,49])
L.appendleft(0)
#L = [0,49,38,65,97,76,13,27,49]
def element_exchange(numbers,low,high):
  temp = numbers[low]
  # j 是low的左孩子节点(cheer!)
  i = low
  j = 2*i
  while j<=high:
    # 如果右节点较大，则把j指向右节点
    if j<high and numbers[j]<numbers[j+1]:
      j = j+1
    if temp<numbers[j]:
      # 将numbers[j]调整到双亲节点的位置上
      numbers[i] = numbers[j]
      i = j
      j = 2*i
    else:
      break
  # 被调整节点放入最终位置
  numbers[i] = temp
def top_heap_sort(numbers):
  length = len(numbers)-1
  # 指定第一个进行调整的元素的下标
  # 它即该无序序列完全二叉树的第一个非叶子节点
  # 它之前的元素均要进行调整
  # cheer up！
  first_exchange_element = length/2
  #建立初始堆
  print first_exchange_element
  for x in range(first_exchange_element):
    element_exchange(numbers,first_exchange_element-x,length)
  # 将根节点放到最终位置，剩余无序序列继续堆排序
  # length-1 次循环完成堆排序
  for y in range(length-1):
    temp = numbers[1]
    numbers[1] = numbers[length-y]
    numbers[length-y] = temp
    element_exchange(numbers,1,length-y-1)
if __name__=='__main__':
  top_heap_sort(L)
  for x in range(1,len(L)):
    print L[x],