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VSCode下配置python调试运行环境的方法
站长资源 2024/11/26 佚名
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VSCode配置python调试环境

很久之前的一个东东，翻出来看看

  • VSCode配置python调试环境
    * 1.下载python解释器
    * 2.在VSCode市场中安装Python插件
    * 4.在用户设置里加两条
    * 5.接下来是正式的调试了
    • 1080 两个数的平方和
      • Input
      • Output
      • Input示例
      • Output示例

1.下载python解释器

python 3.6.3 for windows

安装到系统某个路径例如C:\Python36
最好添加到Path，也可以不加

2.在VSCode市场中安装Python插件

VSCode下配置python调试运行环境的方法

3.同样是打开一个文件夹，新建一个.py文件（这样容易识别项目，vscode就需要新建一个文件夹）
4.同样是launch.json文件和tasks.json文件

launch.josn

{
 // 使用 IntelliSense 了解相关属性。 
 // 悬停以查看现有属性的描述。
 // 欲了解更多信息，请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/"version": "0.2.0",
 "configurations": [
  {
   "name": "Python",
   "type": "python",
   "request": "launch",
   "stopOnEntry": false,//是否在第一条语句时程序停止，下面的这个选项都一样
   "pythonPath": "C:/Python34/python",//可执行文件路径
   "program": "${file}",
   "cwd": "${workspaceRoot}",
   "env": {},
   "envFile": "${workspaceRoot}/.env",
   "debugOptions": [
    "WaitOnAbnormalExit",
    "WaitOnNormalExit",
    "RedirectOutput"
   ]
  },
  {
   "name": "PySpark",
   "type": "python",
   "request": "launch",
   "stopOnEntry": true,
   "osx": {
    "pythonPath": "${env:SPARK_HOME}/bin/spark-submit"
   },
   "windows": {
    "pythonPath": "${env:SPARK_HOME}/bin/spark-submit.cmd"
   },
   "linux": {
    "pythonPath": "${env:SPARK_HOME}/bin/spark-submit"
   },
   "program": "${file}",
   "cwd": "${workspaceRoot}",
   "env": {},
   "envFile": "${workspaceRoot}/.env",
   "debugOptions": [
    "WaitOnAbnormalExit",
    "WaitOnNormalExit",
    "RedirectOutput"
   ]
  },
  {
   "name": "Python Module",
   "type": "python",
   "request": "launch",
   "stopOnEntry": false,
   "pythonPath": "${config:python.pythonPath}",
   "module": "module.name",
   "cwd": "${workspaceRoot}",
   "env": {},
   "envFile": "${workspaceRoot}/.env",
   "debugOptions": [
    "WaitOnAbnormalExit",
    "WaitOnNormalExit",
    "RedirectOutput"
   ]
  },
  {
   "name": "Integrated Terminal/Console",
   "type": "python",
   "request": "launch",
   "stopOnEntry": false,
   "pythonPath": "${config:python.pythonPath}",
   "program": "${file}",
   "cwd": "",
   "console": "integratedTerminal",
   "env": {},
   "envFile": "${workspaceRoot}/.env",
   "debugOptions": [
    "WaitOnAbnormalExit",
    "WaitOnNormalExit"
   ]
  },
  {
   "name": "External Terminal/Console",
   "type": "python",
   "request": "launch",
   "stopOnEntry": false,
   "pythonPath": "${config:python.pythonPath}",
   "program": "${file}",
   "cwd": "",
   "console": "externalTerminal",
   "env": {},
   "envFile": "${workspaceRoot}/.env",
   "debugOptions": [
    "WaitOnAbnormalExit",
    "WaitOnNormalExit"
   ]
  },
  {
   "name": "Django",
   "type": "python",
   "request": "launch",
   "stopOnEntry": false,
   "pythonPath": "${config:python.pythonPath}",
   "program": "${workspaceRoot}/manage.py",
   "cwd": "${workspaceRoot}",
   "args": [
    "runserver",
    "--noreload",
    "--nothreading"
   ],
   "env": {},
   "envFile": "${workspaceRoot}/.env",
   "debugOptions": [
    "WaitOnAbnormalExit",
    "WaitOnNormalExit",
    "RedirectOutput",
    "DjangoDebugging"
   ]
  },
  {
   "name": "Flask",
   "type": "python",
   "request": "launch",
   "stopOnEntry": false,
   "pythonPath": "${config:python.pythonPath}",
   "program": "fully qualified path fo 'flask' executable. Generally located along with python interpreter",
   "cwd": "${workspaceRoot}",
   "env": {
    "FLASK_APP": "${workspaceRoot}/quickstart/app.py"
   },
   "args": [
    "run",
    "--no-debugger",
    "--no-reload"
   ],
   "envFile": "${workspaceRoot}/.env",
   "debugOptions": [
    "WaitOnAbnormalExit",
    "WaitOnNormalExit",
    "RedirectOutput"
   ]
  },
  {
   "name": "Flask (old)",
   "type": "python",
   "request": "launch",
   "stopOnEntry": false,
   "pythonPath": "${config:python.pythonPath}",
   "program": "${workspaceRoot}/run.py",
   "cwd": "${workspaceRoot}",
   "args": [],
   "env": {},
   "envFile": "${workspaceRoot}/.env",
   "debugOptions": [
    "WaitOnAbnormalExit",
    "WaitOnNormalExit",
    "RedirectOutput"
   ]
  },
  {
   "name": "Pyramid",
   "type": "python",
   "request": "launch",
   "stopOnEntry": true,
   "pythonPath": "${config:python.pythonPath}",
   "cwd": "${workspaceRoot}",
   "env": {},
   "envFile": "${workspaceRoot}/.env",
   "args": [
    "${workspaceRoot}/development.ini"
   ],
   "debugOptions": [
    "WaitOnAbnormalExit",
    "WaitOnNormalExit",
    "RedirectOutput",
    "Pyramid"
   ]
  },
  {
   "name": "Watson",
   "type": "python",
   "request": "launch",
   "stopOnEntry": true,
   "pythonPath": "${config:python.pythonPath}",
   "program": "${workspaceRoot}/console.py",
   "cwd": "${workspaceRoot}",
   "args": [
    "dev",
    "runserver",
    "--noreload=True"
   ],
   "env": {},
   "envFile": "${workspaceRoot}/.env",
   "debugOptions": [
    "WaitOnAbnormalExit",
    "WaitOnNormalExit",
    "RedirectOutput"
   ]
  },
  {
   "name": "Attach (Remote Debug)",
   "type": "python",
   "request": "attach",
   "localRoot": "${workspaceRoot}",
   "remoteRoot": "${workspaceRoot}",
   "port": 3000,
   "secret": "my_secret",
   "host": "localhost"
  }
 ]
}

tasks.json

 {
  // See https://go.microsoft.com/fwlink/"version": "2.0.0",
  "tasks": [
   {
    "taskName": "echo",
    "type": "shell",
    "command": "C:\\Python34\\python",//Python可执行文件路径
    "args": ["${file}"]
   }
  ]
 }

4.在用户设置里加两条

settings.json

 "python.pythonPath": "C:\\Python34\\python" ,//路径
 "python.linting.enabled": false,//忘了是什么东西了，反正有用

Linting (Prospector, Pylint, pycodestyle, Flake8, pylama, pydocstyle, mypy with config files and plugin

静态代码扫描（可以理解为代码语法和格式错误提示，支持多种linter）

5.接下来是正式的调试了

VSCode下配置python调试运行环境的方法

默认是Python选项
按\(<F5>\)启动调试
然后在

VSCode下配置python调试运行环境的方法

中有一些东西就是这样
但是这个默认的\(python\)选项并不能由用户输入
所以有

VSCode下配置python调试运行环境的方法

这个和下面的那个都可以
这个Intergrated……的选项是下图的东东

VSCode下配置python调试运行环境的方法

其实这个可以直接

VSCode下配置python调试运行环境的方法

直接当成cmd来用同样可以由用户输入
然后那个External……的选项只不过是开了一个控制台窗口

VSCode下配置python调试运行环境的方法

2333……
剩下的可以自己试试
说不定有惊喜

翻出很久之前做的一道题目
用py3写的
刚刚一直在用的test.py就是用的这道题的代码

1080 两个数的平方和

基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 5
给出一个整数N，将N表示为2个整数i j的平方和（i <= j)，如果有多种表示，按照i的递增序输出。
例如：

（注：3 11同11 3算1种）

Input

一个数N()

Output

共K行：每行2个数，i j，表示。
如果无法分解为2个数的平方和，则输出

Input示例

130

Output示例

3 11
7 9

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一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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