python书籍信息爬虫示例,供大家参考,具体内容如下
背景说明
需要收集一些书籍信息,以豆瓣书籍条目作为源,得到一些有效书籍信息,并保存到本地数据库。
获取书籍分类标签
具体可参考这个链接:
https://book.douban.com/tag/"htmlcode">
https://book.douban.com/tag/小说 https://book.douban.com/tag/外国文学 https://book.douban.com/tag/文学 https://book.douban.com/tag/随笔 https://book.douban.com/tag/中国文学 https://book.douban.com/tag/经典 https://book.douban.com/tag/日本文学 https://book.douban.com/tag/散文 https://book.douban.com/tag/村上春树 https://book.douban.com/tag/诗歌 https://book.douban.com/tag/童话 ......
获取书籍信息,并保存本地数据库
假设已经建好mysql表,如下:
CREATE TABLE `book_info` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `bookid` varchar(64) NOT NULL COMMENT 'book ID', `tag` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '分类目录', `bookname` varchar(256) NOT NULL COMMENT '书名', `subname` varchar(256) NOT NULL COMMENT '二级书名', `author` varchar(256) DEFAULT '' COMMENT '作者', `translator` varchar(256) DEFAULT '' COMMENT '译者', `press` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '出版社', `publishAt` date DEFAULT '0000-00-00' COMMENT '出版日期', `stars` float DEFAULT '0' COMMENT '评分', `price_str` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '价格string', `hotcnt` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '评论人数', `bookdesc` varchar(8192) DEFAULT NULL COMMENT '简介', `updateAt` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改日期', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `idx_bookid` (`bookid`), KEY `idx_bookname` (`bookname`), KEY `hotcnt` (`hotcnt`), KEY `stars` (`stars`), KEY `idx_tag` (`tag`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='书籍信息';
并已实现相关爬虫逻辑,主要用到了BeautifulSoup包,如下:
#!/usr/bin/python # coding: utf-8 import re import logging import requests import pymysql import random import time import datetime from hashlib import md5 from bs4 import BeautifulSoup logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='[%(levelname)s][%(name)s][%(asctime)s]%(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') class DestDB: Host = "192.168.1.10" DB = "spider" Table = "book_info" User = "test" Pwd = "123456" def connect_db(host, db, user, pwd): conn = pymysql.connect( host=host, user=user, passwd=pwd, db=db, charset='utf8', connect_timeout=3600) #, # cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) conn.autocommit(True) return conn def disconnect_db(conn, cursor): cursor.close() conn.close() #提取评价人数,如果评价人数少于10人,按10人处理 def hotratings(person): try: ptext = person.get_text().split()[0] pc = int(ptext[1:len(ptext)-4]) except ValueError: pc = int(10) return pc # 持久化到数据库 def save_to_db(tag, book_reslist): dest_conn = connect_db(DestDB.Host, DestDB.DB, DestDB.User, DestDB.Pwd) dest_cursor = dest_conn.cursor() isql = "insert ignore into book_info " isql += "(`bookid`,`tag`,`author`,`translator`,`bookname`,`subname`,`press`," isql += "`publishAt`,`price_str`,`stars`,`hotcnt`,`bookdesc`) values " isql += ",".join(["(%s)" % ",".join(['%s']*12)]*len(book_reslist)) values = [] for row in book_reslist: # 暂时将md5(bookname+author)作为bookid唯一指 bookid = md5(("%s_%s"%(row[0],row[2])).encode('utf-8')).hexdigest() values.extend([bookid, tag]+row[:10]) dest_cursor.execute(isql, tuple(values)) disconnect_db(dest_conn, dest_cursor) # 处理每一次访问的页面 def do_parse(tag, url): page_data = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(page_data.text.encode("utf-8"), "lxml") # 提取标签信息 tag = url.split("")[0].split("/")[-1] # 抓取作者,出版社信息 details = soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.pub") # 抓取评分 scores = soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.star.clearfix > span.rating_nums") # 抓取评价人数 persons = soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > div.star.clearfix > span.pl") # 抓取书名 booknames = soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > h2 > a") # 抓取简介 descs = soup.select("#subject_list > ul > li > div.info > p") # 从标签信息中分离内容 book_reslist = [] for detail, score, personCnt, bookname, desc in zip(details, scores, persons, booknames, descs): try: subtitle = "" title_strs = [s.replace('\n', '').strip() for s in bookname.strings] title_strs = [s for s in title_strs if s] # 部分书籍有二级书名 if not title_strs: continue elif len(title_strs) >= 2: bookname, subtitle = title_strs[:2] else: bookname = title_strs[0] # 评分人数 hotcnt = hotratings(personCnt) desc = desc.get_text() stars = float('%.1f' % float(score.get_text() if score.get_text() else "-1")) author, translator, press, publishAt, price = [""]*5 detail_texts = detail.get_text().replace('\n', '').split("/") detail_texts = [s.strip() for s in detail_texts] # 部分书籍无译者信息 if len(detail_texts) == 4: author, press, publishAt, price = detail_texts[:4] elif len(detail_texts) >= 5: author, translator, press, publishAt, price = detail_texts[:5] else: continue # 转换出版日期为date类型 if re.match('^[\d]{4}-[\d]{1,2}', publishAt): dts = publishAt.split('-') publishAt = datetime.date(int(dts[0]), int(dts[1]), 1) else: publishAt = datetime.date(1000, 1, 1) book_reslist.append([author, translator, bookname, subtitle, press, publishAt, price, stars, hotcnt, desc]) except Exception as e: logging.error(e) logging.info("insert count: %d" % len(book_reslist)) if len(book_reslist) > 0: save_to_db(tag, book_reslist) book_reslist = [] return len(details) def main(): with open("book_tags.txt") as fd: tags = fd.readlines() for tag in tags: tag = tag.strip() logging.info("current tag url: %s" % tag) for idx in range(0, 1000000, 20): try: url = "%s" % (tag.strip(), idx) cnt = do_parse(tag.split('/')[-1], url) if cnt < 10: break # 睡眠若干秒,降低访问频率 time.sleep(random.randint(10, 15)) except Exception as e: logging.warn("outer_err: %s" % e) time.sleep(300) if __name__ == "__main__": main()
小结
以上代码基于python3环境来运行;
需要首先安装BeautifulSoup: pip install bs4
爬取过程中需要控制好访问频率;
需要对一些信息进行异常处理,比如译者信息、评论人数等。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]