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python使用jieba实现中文分词去停用词方法示例
站长资源 2024/11/26 佚名
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前言

jieba 基于Python的中文分词工具，安装使用非常方便，直接pip即可，2/3都可以，功能强悍，十分推荐。

中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。

分词模块jieba，它是python比较好用的分词模块。待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意：不建议直接输入 GBK 字符串，可能无法预料地错误解码成 UTF-8

支持三种分词模式

      1 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；

      2 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；

      3 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。

# 精确模式 seg_list = jieba.cut("我去过清华大学和北京大学。")

# 全模式 seg_list = jieba.cut("我去过清华大学和北京大学。", cut_all=True)

# 搜索引擎模式 seg_list = jieba.cut_for_search("我去过清华大学和北京大学。")

#精确模式: 我/ 去过/ 清华大学/ 和/ 北京大学/ 。

#全模式: 我/ 去过/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学/ 和/ 北京/ 北京大学/ 大学/ /

#搜索引擎模式: 我/ 去过/ 清华/ 华大/ 大学/ 清华大学/ 和/ 北京/ 大学/ 北京大学/

#coding=utf-8
import jieba. analyse
stopwords=[]
for word in open('stopwords.txt','r'):
 stopwords.append(word.strip())
article=open('1.txt','r').read()
words=jieba.cut(article,cut_all=False)
stayed_line=""
for word in words:
 if word.encode("utf-8")not in stopwords:
  stayed_line+=word+" "
print stayed_line
w=open('2.txt','w')
w.write(stayed_line.encode('utf-8'))

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

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一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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