前两天,班上同学写论文,需要将很多篇论文题目按照中文的习惯分词并统计每个词出现的频率。

让我帮她实现这个功能,我在网上查了之后发现jieba这个库还挺不错的。

运行环境:

  1. 安装python2.7.13:https://www.python.org/downloads/release/python-2713/
  2. 安装jieba:pip install jieba
  3. 安装xlwt:pip install xlwt

具体代码如下:

#!/usr/bin/python 
# -*- coding:utf-8 -*- 
 
import sys 
reload(sys) 
 
sys.setdefaultencoding('utf-8') 
 
import jieba 
import jieba.analyse 
import xlwt #写入Excel表的库 
 
if __name__=="__main__": 
 
 wbk = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii') 
 sheet = wbk.add_sheet("wordCount")#Excel单元格名字 
 word_lst = [] 
 key_list=[] 
 for line in open('1.txt'):#1.txt是需要分词统计的文档 
 
  item = line.strip('\n\r').split('\t') #制表格切分 
  # print item 
  tags = jieba.analyse.extract_tags(item[0]) #jieba分词 
  for t in tags: 
   word_lst.append(t) 
 
 word_dict= {} 
 with open("wordCount.txt",'w') as wf2: #打开文件 
 
  for item in word_lst: 
   if item not in word_dict: #统计数量 
    word_dict[item] = 1 
   else: 
    word_dict[item] += 1 
 
  orderList=list(word_dict.values()) 
  orderList.sort(reverse=True) 
  # print orderList 
  for i in range(len(orderList)): 
   for key in word_dict: 
    if word_dict[key]==orderList[i]: 
     wf2.write(key+' '+str(word_dict[key])+'\n') #写入txt文档 
     key_list.append(key) 
     word_dict[key]=0 
  
  
 for i in range(len(key_list)): 
  sheet.write(i, 1, label = orderList[i]) 
  sheet.write(i, 0, label = key_list[i]) 
 wbk.save('wordCount.xls') #保存为 wordCount.xls文件 

1.txt是你需要分词统计的文本内容,最后会生成wordCount.txt和wordCount.xls两个文件。下图是最后结果

python jieba分词并统计词频后输出结果到Excel和txt文档方法

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?