What？
我们需要通过VMware虚拟机平台+Ubuntu虚拟机+安装pip的方式来搭建TensorFlow的环境。
官网参考文档地址：https://www.tensorflow.org/install/，由于博主用的是ubuntu 14.04，因此以Ubuntu为例，进行说明，其他OS请参考上面给出的链接。
提示：最好别用windows，后面会有很多的兼容问题
安装的方式也有好几种，通过pip，docker,Anacodnda等，因为ubuntu是自带Python和pip的，因此这里给出的是pip的安装方式。
确定python及pip的版本
输入命令python -V确认python的版本，需要2.7或者是3.3+
输入命令pip -V或pip3 -V确认pip的版本，建议pip在8.1以上，或者是pip3，如果不是则使用sudo apt-get install python-pip python-dev进行更新。
Why？
目前TensorFlow用三种安装方式：
(1)Docker：一种虚拟化技术，可以将整个TensorFlow依赖关系封装进去，支持大部分操作系统（包括windows），但是目前(2018.1.21)Docker还不够完善，不建议使用。
(2)pip：一个安装、管理Python的工具，通过pip可以安装以及打包好的TensorFlow，但只支持Ununtu。这种方法是目前的主流方法。
(3)从源代码编译安装：将TensorFlow的源代码编译成pip安装包。这种方法——我不会。
因此我们采取最简单好用的 pip 的方法，就需要 VMware虚拟机平台+Ubuntu虚拟机+安装pip
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在创建操作系统时会要求输入一个密码，这个密码将用来登陆和获得root权限，要记好！
3.正常启动虚拟机（此时可以在上图中选择物理驱动器连接，不需要iso了），右键打开超级终端
输入$ sudo apt-get install python-pip python-dev，输入密码，再输入Y，从而下载安装pip。
输入$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 从而下载安装TensorFlow。
如果提示你的pip版本太低，那么输入$ pip install --upgrade pip升级pip，之后再输入指令下载TensorFlow。
验证tensorflow是否安装成功
启动终端，输入python
输入以下代码：
> import tensorflow as tf
> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
> sess = tf.Session()
> print(sess.run(hello))
如果输出Hello, TensorFlow!则代表安装成功。
到此，TensorFlow的环境就基本搭好了。然后输入命令:$ python 即可进入python环境，开始TensorFlow的表演！希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？
更新日志
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