本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下。
首先看下演示效果
实例代码:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # first define the ratios r1 = 0.2 # 20% r2 = r1 + 0.4 # 40% # define some sizes of the scatter marker sizes = np.array([60, 80, 120]) # calculate the points of the first pie marker # # these are just the origin (0,0) + # some points on a circle cos,sin x = [0] + np.cos(np.linspace(0, 2 * np.pi * r1, 10)).tolist() y = [0] + np.sin(np.linspace(0, 2 * np.pi * r1, 10)).tolist() xy1 = list(zip(x, y)) s1 = np.max(xy1) x = [0] + np.cos(np.linspace(2 * np.pi * r1, 2 * np.pi * r2, 10)).tolist() y = [0] + np.sin(np.linspace(2 * np.pi * r1, 2 * np.pi * r2, 10)).tolist() xy2 = list(zip(x, y)) s2 = np.max(xy2) x = [0] + np.cos(np.linspace(2 * np.pi * r2, 2 * np.pi, 10)).tolist() y = [0] + np.sin(np.linspace(2 * np.pi * r2, 2 * np.pi, 10)).tolist() xy3 = list(zip(x, y)) s3 = np.max(xy3) fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(range(3), range(3), marker=(xy1, 0), s=s1 ** 2 * sizes, facecolor='blue') ax.scatter(range(3), range(3), marker=(xy2, 0), s=s2 ** 2 * sizes, facecolor='green') ax.scatter(range(3), range(3), marker=(xy3, 0), s=s3 ** 2 * sizes, facecolor='red') plt.show()
总结
以上就是本文关于python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月26日
2024年11月26日
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