import os.path
from pdfminer.pdfparser import PDFParser,PDFDocument
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizontal,LAParams
from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed
class CPdf2TxtManager():
  '''''
  classdocs
  '''
  def __init__(self):
    '''''
    Constructor
    '''
  def changePdfToText(self, filePath):
    file = open(path, 'rb') # 以二进制读模式打开
    #用文件对象来创建一个pdf文档分析器
    praser = PDFParser(file)
    # 创建一个PDF文档
    doc = PDFDocument()
    # 连接分析器 与文档对象
    praser.set_document(doc)
    doc.set_parser(praser)
    # 提供初始化密码
    # 如果没有密码 就创建一个空的字符串
    doc.initialize()
    # 检测文档是否提供txt转换，不提供就忽略
    if not doc.is_extractable:
      raise PDFTextExtractionNotAllowed
    # 创建PDf 资源管理器 来管理共享资源
    rsrcmgr = PDFResourceManager()
    # 创建一个PDF设备对象
    laparams = LAParams()
    device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams)
    # 创建一个PDF解释器对象
    interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
    pdfStr = ''
    # 循环遍历列表，每次处理一个page的内容
    for page in doc.get_pages(): # doc.get_pages() 获取page列表
      interpreter.process_page(page)
      # 接受该页面的LTPage对象
      layout = device.get_result()
      # 这里layout是一个LTPage对象 里面存放着 这个page解析出的各种对象 一般包括LTTextBox, LTFigure, LTImage, LTTextBoxHorizontal 等等 想要获取文本就获得对象的text属性，
      for x in layout:
        if (isinstance(x, LTTextBoxHorizontal)):
          pdfStr = pdfStr + x.get_text() + '\n'
    fileNames = os.path.splitext(filePath)
    file2 = open(fileNames[0] + '.txt','wb')#保存这些内容
    file2.write(pdfStr.encode())
    file2.close()
    file.close()
if __name__ == '__main__':
  '''''
   解析pdf 文本，保存到txt文件中
  '''
  path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\《精力管理》.pdf'
  pdf2TxtManager = CPdf2TxtManager()
  pdf2TxtManager.changePdfToText(path)