注:1.本程序采用MSSQLserver数据库存储,请运行程序前手动修改程序开头处的数据库链接信息

2.需要bs4、requests、pymssql库支持

3.支持多线程

from bs4 import BeautifulSoup 
import re,requests,pymysql,threading,os,traceback 
 
try: 
  conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='book',charset="utf8") 
  cursor = conn.cursor() 
except: 
  print('\n错误:数据库连接失败') 
 
#返回指定页面的html信息 
def getHTMLText(url): 
  try: 
    headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36'} 
    r = requests.get(url,headers = headers) 
    r.raise_for_status() 
    r.encoding = r.apparent_encoding 
    return r.text 
  except: 
    return '' 
#返回指定url的Soup对象 
def getSoupObject(url): 
  try: 
    html = getHTMLText(url) 
    soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') 
    return soup 
  except: 
    return '' 
#获取该关键字在图书网站上的总页数 
def getPageLength(webSiteName,url): 
  try: 
    soup = getSoupObject(url) 
    if webSiteName == 'DangDang': 
      a = soup('a',{'name':'bottom-page-turn'}) 
      return a[-1].string 
    elif webSiteName == 'Amazon': 
      a = soup('span',{'class':'pagnDisabled'}) 
      return a[-1].string 
  except: 
    print('\n错误:获取{}总页数时出错...'.format(webSiteName)) 
    return -1 
 
class DangDangThread(threading.Thread): 
  def __init__(self,keyword): 
    threading.Thread.__init__(self) 
    self.keyword = keyword 
  def run(self): 
    print('\n提示:开始爬取当当网数据...') 
    count = 1 
   
    length = getPageLength('DangDang','http://search.dangdang.com/"insert into {} (id,title,prNow,prPre,link) values ({},'{}','{}','{}','{}')".format(tableName,count,title,prNow,prPre,link) 
          cursor.execute(sql) 
          print('\r提示:正在存入当当数据,当前处理id:{}'.format(count),end='') 
          count += 1 
          conn.commit() 
    except: 
      pass 

class AmazonThread(threading.Thread): 
  def __init__(self,keyword): 
    threading.Thread.__init__(self) 
    self.keyword = keyword 
 
  def run(self): 
    print('\n提示:开始爬取亚马逊数据...') 
    count = 1 
    length = getPageLength('Amazon','https://www.amazon.cn/s/keywords={}'.format(self.keyword))#总页数 
    tableName = 'db_{}_amazon'.format(self.keyword) 
     
    try: 
      print('\n提示:正在创建Amazon表...') 
      cursor.execute('create table {} (id int ,title text,prNow text,link text)'.format(tableName)) 
   
      print('\n提示:开始爬取亚马逊页面...') 
      for i in range(1,int(length)): 
        url = 'https://www.amazon.cn/s/keywords={}&page={}'.format(self.keyword,i) 
        soup = getSoupObject(url) 
        lis = soup('li',{'id':re.compile(r'result_')}) 
        for li in lis: 
          a = li.find_all('a',{'class':'a-link-normal s-access-detail-page a-text-normal'}) 
          pn = li.find_all('span',{'class': 'a-size-base a-color-price s-price a-text-bold'}) 
          if not len(a) == 0: 
            link = a[0].attrs['href'] 
            title = a[0].attrs['title'].strip() 
          else: 
            link = 'NULL' 
            title = 'NULL' 
 
          if not len(pn) == 0: 
            prNow = pn[0].string 
          else: 
            prNow = 'NULL' 
 
          sql = "insert into {} (id,title,prNow,link) values ({},'{}','{}','{}')".format(tableName,count,title,prNow,link) 
          cursor.execute(sql) 
          print('\r提示:正在存入亚马逊数据,当前处理id:{}'.format(count),end='') 
          count += 1 
          conn.commit() 
    except: 
      pass 

class JDThread(threading.Thread): 
  def __init__(self,keyword): 
    threading.Thread.__init__(self) 
    self.keyword = keyword 
  def run(self): 
    print('\n提示:开始爬取京东数据...') 
    count = 1 
 
    tableName = 'db_{}_jd'.format(self.keyword) 
     
    try: 
      print('\n提示:正在创建JD表...') 
      cursor.execute('create table {} (id int,title text,prNow text,link text)'.format(tableName)) 
      print('\n提示:开始爬取京东页面...') 
      for i in range(1,100): 
        url = 'https://search.jd.com/Search"insert into {} (id,title,prNow,link) values ({},'{}','{}','{}')".format(tableName,count,title,prNow,link) 
          cursor.execute(sql) 
          print('\r提示:正在存入京东网数据,当前处理id:{}'.format(count),end='') 
          count += 1 
          conn.commit() 
    except : 
      pass 
def closeDB(): 
  global conn,cursor 
  conn.close() 
  cursor.close() 
 
def main(): 
  print('提示:使用本程序,请手动创建空数据库:Book,并修改本程序开头的数据库连接语句') 
  keyword = input("\n提示:请输入要爬取的关键字:") 
 
  dangdangThread = DangDangThread(keyword) 
  amazonThread = AmazonThread(keyword) 
  jdThread = JDThread(keyword) 
   dangdangThread.start() 
  amazonThread.start() 
  jdThread.start() 
  dangdangThread.join() 
  amazonThread.join() 
  jdThread.join() 
   closeDB() 
   print('\n爬取已经结束,即将关闭....') 
  os.system('pause') 
   
main() 

示例截图:

关键词:Android下的部分运行结果(以导出至Excel)

Python爬取当当、京东、亚马逊图书信息代码实例

Python爬取当当、京东、亚马逊图书信息代码实例

Python爬取当当、京东、亚马逊图书信息代码实例

总结

以上就是本文关于Python爬取当当、京东、亚马逊图书信息代码实例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:

python爬取亚马逊书籍信息代码分享

Python爬虫实例爬取网站搞笑段子

Python探索之爬取电商售卖信息代码示例

如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。