python程序结构

python“一切皆对象”，这是接触python听到最多的总结了。在python中最基层的单位应该就是对象了，对象需要靠表达式建立处理，而表达式往往存在于语句中，多条语句组成代码块，多个代码块再组成一整个程序。python的核心其实是由语句和表达式组成。所以在这里简单探讨一下python中的语句和表达式。

因为以后可能会接触到两个版本的python，所以这里讲一讲python2与python3的语句差异：

1.python2中没有nolocal语句。

2.print在python2中是一条语句，在python3中则是一个内置函数。

3.python2中2.5以后版本try/except和try/finally合并了。

4.with/as在python2中不可用，若想使用必须的导入模块__future__import with_statement。

python语法

说实话，作为第一门全面学习的语言，python给我的感觉就是简单简洁清晰，与之前学习过的C语言不同，python的语法成分非常少，python的嵌套语法就是首行末尾使用冒号，代码块省去括号（括号是可选的），按照缩进的方式书写。并且python每行之间完全不需要使用分号，一行的结束就是终止了该语句。缩进结束就意味着这段代码块的结束。所以缩进语法是python的一个核心语法。正是因为这一点，python程序员可以整齐的写出根据程序逻辑结构以垂直方式来完成的代码。这使得python的程序代码更加具有可读性了。

还有几点值得注意的地方：

1.python的缩进虽然没有特别的规定，但是约定俗成的将首个缩进行首缩进4个空格，当然有些程序员喜欢使用tab键来完成，本人作为刚开始学习python的新手，其实也是空格党，因为tab在有些环境里是8个空格，还有一点非常重要的是，最好不要是用混合着tab和空格的缩进方式，并且这种方式在python3中依然导致程序无法正常操作了。

2.python有时也会出现某一行挤进多个语句的情况，这个时候需要使用分号将其隔开。这也是python中唯一用到分号的地方，作为语言界定符。

3.当一个语句过长需要横跨多行的时候可以使用括号，方括号，花括号括起来，这样语句将一直运行到括号闭合的那一行。除了括号之前还是用过\作为跨行工具，不过这种方式不仅关注、维护起来比较困难，而且\后面可能没有空格，所以\换行的方法已经很少使用了。

赋值操作

1.赋值操作知识变量引用对象而非copy；

2.变量在首次赋值时被创建；

3.必须先定义后引用；

4.模块导入、函数和类的定义、for循环变量以及函数参数都是饮食赋值运算。

赋值语句的形式：

1.name=‘jeff'

这是最常见的复制方式，把变量名与单个对象进行了绑定。

2.元组和列表分解赋值：name，age=‘jeff'，‘111'，[name，age]=[‘jeff'，‘111']

当赋值符号左边是元组或者列表时，python会把右边对象与左边对象从左往右配对。

可以扩展为序列类型的赋值语句，任何变量名的序列都可赋值给任何值得序列，a,b,c,d='jeff'，这种序列赋值在python中被通用化了，即两边可以是任意序列，比如：[a，b，c]=（1，2，3）只要序列长度相等即可，最终还将右边扩展成任意可迭代对象。

3.扩展的序列解包：a，*b='jeff'

这种方式适用于python3中，a只匹配一个字母，剩余字符被*引用。并且*b可以出现在赋值变量的任意位置，比如a，*b，c=‘a，b，c，d'。带*名称不论匹配几个项都会向其赋值一个列表，即使未匹配到也会赋值空列表。一个赋值语句只能有一个带*的名称，还可以写成*a，=[1,2,3,4]。可以说这种解包方式已经取代了切片方式，称为更广泛的便利形式。

4.多重目标引用：a=b=‘111'

两个变量都被赋了同样的值。上述等式其实就是b=‘111'，a=b的简单表达。这里两个变量都指向同一个内存里的对象，即引用。

5.增强型赋值语句：a+=1

输入较少，执行较快。增强赋值语句有三大优点：

（1）输入减少；

（2）左侧只需计算一次，x=x+y中x会出现两次，必须执行两次，所以相比而言，增强型赋值语句执行会更快；

（3）对于支持原处修改的对象会自动执行原处修改运算。

注：python中没有a++，a--这种递增运算符没因为python中不可变对象无法进行原处修改。

对于扩展列表有两种方式，一种是合并‘+'，另一种是extend方法，两者，合并对共享对象引用产生的副作用更小，但是合并操作必须创建一个新的对象，再把左侧复制到列表中，再把右侧的复制到列表中，这样运行速度就会很慢。在增强赋值语句中，会自动调用更快的extend方法。

注：python的保留字不可以当作是变量名来赋值。

表达式语句

表达式语句通常用于原处修改，例如l.append(a)，但是并不会把修改后的列表返回，事实上他们返回的是None对象。如果将此表达式赋值给变量，那么只会丢失该列表。

print语句

标准输出流（stdout），标准输入流，错误流是脚本启动时创建的三种数据连接。

python3中的print：

print是一个内置函数，用关键字参数来表示模式。因为是内置函数的一种，所以它返回的是None。

print(print(1))

运行结果：
1
None

print的基本语法是：print([obj,...][,sep=' '][,end='\n'][,file=sys.stdout])

其中方括号中内容为可选内容。sep，end，file使用时要给出name=value的形式给定参数。

sep是每个对象的文本之间插入一个字符串，默认是单个空格，传一个空字符串将会抑制分隔符。

a=1;s=2;d=3
print(a,s,d)
print(a,s,d,sep=',')
运行结果：
2 3
1,2,3

end是添加打印在文本末尾的字符串，默认\n。

a=1;s=2;d=3
print(a)
print(s,end=' ')
print(d,end=' ')
运行结果：
1
2 3 

file指定发送到的文件，默认是sys.stdout。这其实是流的重定向的一种形式。

print只是为我们提供了简单的sys.stdout对象的简单接口，，print为我们隐藏了很多细节，只是提供给我们一个简单打印的接口。

import sys
sys.stdout.write('hello world\n')

运行结果：

hello world

可使用sys.stdout=open（‘file'，‘mode'）方式重定向流的输出。python3中这种重定向是暂时的，普通的print还是会打印到原始输出流。

python2中的print语句：

print x，y等价于3中的print（x，y）；

print x，y，等价于3中的print（x，y，end=‘ '）；

print afile，x，y等价于3中的print（x，y，file=afile）；

if测试及语法规则

短路计算

首先，and和or返回的一定是一个对象，在or测试中，python在找到第一个真值的地方停止。

print(2 or 3)
print(0 or 3 or 2)
运行结果：
3

if/else三元表达式

A = Y if X else Z ,X为真的时候，结果为Y，X为假的时候，结果为Z。这也是短路计算。当然也可以写成A=（（X and Y）or Z）换句话说就是“if x then y else z”.

while和for循环

while循环

while是python中最通用的迭代结构，并且while也是有可选else部分的（离开while循环并且没有在此之前break的时候才会执行）。

break、continue、pass、else

break：跳出整个循环语句。

continue：跳出本次循环到下一次循环的开头处。

pass：无运算的占位语句，常用在函数定义阶段，他和None的意义很相似，不过他有着自带的意义：“以后想好再填补”的意思。

else：只有当循环正常结束的时候才会执行。

for循环

for循环的本质其实是一个序列迭代器，用于遍历任何序列对象内对的元素或者说可迭代对象的所有元素。逐个将序列对象中的元素赋值给作用域中的变量，break，continue也适用于for循环。

for循环遍历可迭代对象时在每次循环的时候只读一个，并不会将整个对象读到内存，这样运行更快更省内存，例如在文件读取的时候，用for循环遍历远胜于readlines。可以说for循环比while循环更快速。

并行遍历，zip与map：

zip函数可将n个参数的n个参数的序列转换成n个参数的元组：

 print(list(zip(['1','2','3'],(4,5,6),['7','8','9'])))
运行结果：
[('1', 4, '7'), ('2', 5, '8'), ('3', 6, '9')]

print(dict(zip(('1','2','3'),(4,5,6))))
运行结果：
{'3': 6, '2': 5, '1': 4}

zip函数当序列长度不同时，会以最短序列截断得到元组。

python2中的map函数和zip极为相似，只是在当长度不同时，不使用最短截断，而是用None补齐。因为太相似了，所以在3中被砍掉了。但是现在map依然可以使用，他还有其他用法：

print(list(map(ord,['1','2','3'])))
运行结果：
[49, 50, 51]

enumerate函数：计数器作用的函数。

for (a,b) in enumerate('jeff'):
  print(a,b)
运行结果:
j
e
f
f

enumerate函数返回的是生成器对象，每次循环都是next（）一次，返回（index，value）元组。

本节总结是在python学习手册第二部分的小总结，对于迭代的概念，在后面的学习过程中会仔细弄清楚，在写的过程中有什么不对的地方希望大神们给予指正。

以上这篇简单谈谈python中的语句和语法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。