Python 通过URL打开图片实例详解
不论是用OpenCV还是PIL,skimage等库,在之前做图像处理的时候,几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片,在保存之前,我希望能先快速浏览一遍图片,然后有选择性的保存。这里就需要从url读取图片了。查了很多资料,发现有这么几种方法,这里做个记录。
本文用到的图片URL如下:
img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg'
1.用OpenCV
OpenCV的imread()只能加载本地的图片,并不能通过网址加载图片。但是,opencv的VideoCapture类可以从url加载视频。如果只用opencv的话,我们可以一个迂回的方式:先用VideoCapure加载网址下的图片,然后再传给Mat。
import cv2 cap = cv2.VideoCapture(img_src) if( cap.isOpened() ) : ret,img = cap.read() cv2.imshow("image",img) cv2.waitKey()
2. OpenCV+Numpy+urllib
import numpy as np import urllib import cv2 resp = urllib.urlopen(img_src) image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8") image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow("Image", image) cv2.waitKey(0)
urlopen返回 一个类文件对象,它提供了如下方法:
read() , readline() , readlines() , fileno() , close() :这些方法的使用方式与文件对象完全一样。然后把返回的类文件对象重新编码,转换为图片传给Mat。
3.PIL+requests
import requests as req from PIL import Image from io import BytesIO response = req.get(img_src) image = Image.open(BytesIO(response.content)) image.show()
requests能以字节的方式访问请求响应体,以上就是以请求返回的二进制数据创建一张图片的代码。
4. skimage
from skimage import io image = io.imread(img_src) io.imshow(image) io.show()
相对来说,这种方式应该是最简单的,因为skimage可以直接以imread()函数来读取网页图片,而不需要其他的辅助,也不需要迂回。
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
暂无评论...
更新日志
2024年11月25日
2024年11月25日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]