前言

最近几天,研究了一下一直很好奇的爬虫算法。这里写一下最近几天的点点心得。下面进入正文:

你可能需要的工作环境:

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       本地下载

我们这里以sogou作为爬取的对象。

首先我们进入搜狗图片http://pic.sogou.com/,进入壁纸分类(当然只是个例子Q_Q),因为如果需要爬取某网站资料,那么就要初步的了解它…

Python爬取网页中的图片(搜狗图片)详解

进去后就是这个啦,然后F12进入开发人员选项,笔者用的是Chrome。

右键图片检查   

Python爬取网页中的图片(搜狗图片)详解

发现我们需要的图片src是在img标签下的,于是先试着用 Python 的 requests提取该组件,进而获取img的src然后使用 urllib.request.urlretrieve逐个下载图片,从而达到批量获取资料的目的,思路好了,下面应该告诉程序要爬取的url为http://pic.sogou.com/pics/recommend"htmlcode">

import requests
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
res = requests.get('http://pic.sogou.com/pics/recommend"text-align: center">Python爬取网页中的图片(搜狗图片)详解

发现输出内容并不包含我们要的图片元素,而是只剖析到logo的img,这显然不是我们想要的。也就是说需要的图片资料不在url  即 http://pic.sogou.com/pics/recommend"text-align: center">Python爬取网页中的图片(搜狗图片)详解

发现,有点接近我们需要的元素了,点开all_items 发现下面是0 1 2 3...一个一个的貌似是图片元素。试着打开一个url。发现真的是图片的地址。找到目标之后。点击XHR下的Headers

得到第二行

Request URL:

http://pic.sogou.com/pics/channel/getAllRecomPicByTag.jsp"htmlcode">

pip install requests

笔者在这里也是边调试边写,这里把最终的代码贴出来:

import requests
import json
import urllib

def getSogouImag(category,length,path):
 n = length
 cate = category
 imgs = requests.get('http://pic.sogou.com/pics/channel/getAllRecomPicByTag.jsp"text-align: center">Python爬取网页中的图片(搜狗图片)详解 

Python爬取网页中的图片(搜狗图片)详解 

至此,关于该爬虫程序的编程过程叙述完毕。整体来看,找到需要爬取元素所在url,是爬虫诸多环节中的关键

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

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