伏龙阁资源网

关于Python中Inf与Nan的判断问题详解
站长资源 2024/11/25 佚名
2 0

大家都知道 在Python 中可以用如下方式表示正负无穷：

float("inf") # 正无穷
float("-inf") # 负无穷

利用 inf(infinite) 乘以 0 会得到 not-a-number(NaN) 。如果一个数超出 infinite，那就是一个 NaN（not a number）数。在 NaN 数中，它的 exponent 部分为可表达的最大值，即 FF（单精度）、7FF（双精度）和 7FFF（扩展双精度）。 NaN 数与 infinite 数的区别是：infinite 数的 significand 部分为 0 值（扩展双精度的 bit63 位为 1）；而 NaN 数的 significand 部分不为 0 值。

我们先看看如下的代码：

> inf = float("inf")
> ninf = float("-inf")
> nan = float("nan")
> inf is inf
True
> ninf is ninf
True
> nan is nan
True
> inf == inf
True
> ninf == ninf
True
> nan == nan
False
> inf is float("inf")
False
> ninf is float("-inf")
False
> nan is float("nan")
False
> inf == float("inf")
True
> ninf == float("-inf")
True
> nan == float("nan")
False

如果你没有尝试过在 Python 中判断一个浮点数是否为 NaN，对以上的输出结果肯定会感到诧异。首先，对于正负无穷和 NaN 自身与自身用 is 操作，结果都是 True，这里好像没有什么问题；但是如果用 == 操作，结果却不一样了， NaN 这时变成了 False。如果分别用 float 重新定义一个变量来与它们再用 is 和 == 比较，结果仍然出人意料。出现这种情况的原因稍稍有些复杂，这里就不赘术了，感兴趣可以查阅相关资料。

如果你希望正确的判断 Inf 和 Nan 值，那么你应该使用 math 模块的 math.isinf 和 math.isnan 函数：

> import math
> math.isinf(inf)
True
> math.isinf(ninf)
True
> math.isnan(nan)
True
> math.isinf(float("inf"))
True
> math.isinf(float("-inf"))
True
> math.isnan(float("nan"))
True

这样便准确无误了。既然我在谈论这个问题，就是再忠告：不要在 Python 中试图用 is 和 == 来判断一个对象是否是正负无穷或者 NaN。你就乖乖的用 math 模块吧，否则就是引火烧身。

当然也有别的方法来作判断，以下用 NaN 来举例，但仍然推荐用 math 模块，免得把自己弄糊涂。

用对象自身判断自己

> def isnan(num):
...  return num != num
... 
> isnan(float("nan"))
True

用 numpy 模块的函数

> import numpy as np
> 
> np.isnan(np.nan)
True
> np.isnan(float("nan"))
True
> np.isnan(float("inf"))
False

Numpy 的 isnan 函数还可以对整个 list 进行判断：

> lst = [1, float("nan"), 2, 3, np.nan, float("-inf"), 4, np.nan]
> lst
[1, nan, 2, 3, nan, -inf, 4, nan]
> np.isnan(lst)
array([False, True, False, False, True, False, False, True], dtype=bool)

这里的 np.isnan 返回布尔值数组，如果对应位置为 NaN，返回 True，否则返回 False。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
www.wwsws.com 伏龙阁资源网
39,976影音资源
44,792技术资源
21,817软件资源
651,128站长资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接