一般说来,你会把模板以文件的方式存储在文件系统中,但是你也可以使用自定义的 template loaders 从其他来源加载模板。
Django有两种方法加载模板
- django.template.loader.get_template(template_name) : get_template 根据给定的模板名称返回一个已编译的模板(一个 Template 对象)。 如果模板不存在,就触发 TemplateDoesNotExist 的异常。
- django.template.loader.select_template(template_name_list) : select_template 很像 get_template ,不过它是以模板名称的列表作为参数的。 它会返回列表中存在的第一个模板。 如果模板都不存在,将会触发TemplateDoesNotExist异常。
默认情况下这些函数使用 TEMPLATE_DIRS 的设置来载入模板。 但是,在内部这些函数可以指定一个模板加载器来完成这些繁重的任务。
一些加载器默认被禁用,但是你可以通过编辑 TEMPLATE_LOADERS 设置来激活它们。 TEMPLATE_LOADERS 应当是一个字符串的元组,其中每个字符串都表示一个模板加载器。 这些模板加载器随Django一起发布。
django.template.loaders.filesystem.load_template_source : 这个加载器根据 TEMPLATE_DIRS 的设置从文件系统加载模板。它默认是可用的。
django.template.loaders.app_directories.load_template_source : 这个加 载器从文件系统上的Django应用中加载模板。 对 INSTALLED_APPS 中的每个应用,这个加载器会查找templates 子目录。 如果这个目录存在,Django就在那里寻找模板。
这意味着你可以把模板和你的应用一起保存,从而使得Django应用更容易和默认模板一起发布。 例如,如果 INSTALLED_APPS 包含 ('myproject.polls','myproject.music') ,那么 get_template('foo.html') 会按这个顺序查找模板:
/path/to/myproject/polls/templates/foo.html /path/to/myproject/music/templates/foo.html
请注意加载器在首次被导入的时候会执行一个优化: 它会缓存一个列表,这个列表包含了 INSTALLED_APPS 中带有 templates 子目录的包。
这个加载器默认启用。
django.template.loaders.eggs.load_template_source : 这个加载器类似 app_directories ,只不过它从Python eggs而不是文件系统中加载模板。 这个加载器默认被禁用;如果你使用eggs来发布你的应用,那么你就需要启用它。 Python eggs可以将Python代码压缩到一个文件中。
Django按照 TEMPLATE_LOADERS 设置中的顺序使用模板加载器。 它逐个使用每个加载器直至找到一个匹配的模板。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]