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Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解
站长资源 2024/11/24 佚名
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本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython)。最多只能用满1个CPU核心。
Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。

1、新建单一进程

如果我们新建少量进程，可以如下：

import multiprocessing
import time
def func(msg):
  for i in xrange(3):
    print msg
    time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
  p = multiprocessing.Process(target=func, args=("hello", ))
  p.start()
  p.join()
  print "Sub-process done."

2、使用进程池

是的，你没有看错，不是线程池。它可以让你跑满多核CPU，而且使用方法非常简单。

注意要用apply_async，如果落下async，就变成阻塞版本了。

processes=4是最多并发进程数量。

import multiprocessing
import time
def func(msg):
  for i in xrange(3):
    print msg
    time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
  pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
  for i in xrange(10):
    msg = "hello %d" %(i)
    pool.apply_async(func, (msg, ))
  pool.close()
  pool.join()
  print "Sub-process(es) done."

3、使用Pool，并需要关注结果

更多的时候，我们不仅需要多进程执行，还需要关注每个进程的执行结果，如下：

import multiprocessing
import time
def func(msg):
  for i in xrange(3):
    print msg
    time.sleep(1)
  return "done " + msg
if __name__ == "__main__":
  pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
  result = []
  for i in xrange(10):
    msg = "hello %d" %(i)
    result.append(pool.apply_async(func, (msg, )))
  pool.close()
  pool.join()
  for res in result:
    print res.get()
  print "Sub-process(es) done."

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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