原因
Blog是一个更新并不很频繁的一套系统,但是每次刷新页面都要更新数据库反而很浪费资源,添加静态页面生成是一个解决办法,同时缓存是一个更好的主意,可以结合Memcached添加少量的代码进行缓存,而且免去去了每次更新文章都要重新生成静态页面,特别当页面特别多时.
实现
主要通过页面的uri进行缓存,结合tornado.web.RequestHandler的prepare和on_finish方法函数, prepare 主要是请求前执行,on_finish()是请求结束之前执行.在渲染模板时缓存页面内容,然后在请求前检测是否有缓存,如果有直接输出缓存,结束请求,在POST提交之后清空所有缓存,重新生成缓存,从而保证内容实时性.由于登录用户和普通用户的页面不相同,所以不缓存登录用户页面(代码中没有体现,请自行实现).主要python代码(省略了模板渲染的代码):
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # # Author : cold # E-mail : wh_linux@126.com # Date : 13/01/14 09:57:31 # Desc : # import config import pylibmc from tornado.web import RequestHandler #### 省略Cache类定义 ##### class Memcached(object): _mc = pylibmc.client.Client(config.CACHE_HOST, binary = True) def __enter__(self): if config.CACHED: return Memcached else: return Cache() def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): pass @classmethod def get_cache(cls): return cls._mc @classmethod def get(cls, key, default = None): r = cls._mc.get(key) if not r: r = default return r @classmethod def set(cls, key, value, timeout = 0): timeout = timeout if timeout else config.CACHE_TIMEOUT return cls._mc.set(key, value, timeout) @classmethod def delete(cls, key): return cls._mc.delete(key) @classmethod def flush(cls): return cls._mc.flush_all() def __getattr__(self, key): return Memcached.get(key) def __setattr__(self, key, value): return Memcached.set(key, value) class BaseHandler(RequestHandler): """ 继承tornado请求基类,重写 prepare和on_finish方法 """ cache = Memcached def render(self, template_path, *args, **kwargs): """ 渲染模板 """ # 省略渲染模板代码 content = '' # 渲染模板后的内容 if self.request.method == "GET" and CACHED and not self.request.path.startswith("/admin"): self.cache.set(self.request.uri, content) # 将渲染后的内容缓存起来 self.write(content) def prepare(self): super(BaseHandler, self).prepare() # 如果请求是GET方法,而且不是请求后台 if self.request.method == "GET" and CACHED and not self.request.path.startswith("/admin"): # 尝试获取当前页面的缓存 cache = self.cache.get(self.request.uri) # 获取缓存则输出页面,结束请求 if cache: return self.finish(cache) def on_finish(self): """ 重写结束请求前的方法函数 """ if self.request.method == "POST": # 如果遇到POST提交则清空缓存 self.cache.flush()
缓存系统在redis和Memcached选择了很久,因为只是单纯的缓存页面所以最后选择了memcached,使用pylibmc python库.
测试
使用webbench 网站压力测试对比了缓存前后的结果: 使用缓存前
$ webbench -c 500 -t 30 http://www.linuxzen.com/ Webbench - Simple Web Benchmark 1.5 Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software. Benchmarking: GET http://www.linuxzen.com/ 500 clients, running 30 sec. Speed=54 pages/min, 38160 bytes/sec. Requests: 27 susceed, 0 failed.
使用缓存后:
$ webbench -c 500 -t 30 http://www.linuxzen.com/ Webbench - Simple Web Benchmark 1.5 Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software. Benchmarking: GET http://www.linuxzen.com/ 500 clients, running 30 sec. Speed=256 pages/min, 238544 bytes/sec. Requests: 128 susceed, 0 failed.
明显快了很多...
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
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- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
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- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
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- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]