Python中用pycurl监控http响应时间脚本分享

站长资源 2024/11/24 佚名

2 0 1

最近需要对节点到源站自己做个监控，简单的ping可以检测到一些东西，但是http请求的检查也要进行，于是就研究了下pycurl。

pycurl是个用c语言实现的python 库，虽然据说不是那么pythonic，但是却很高效，它支持的协议居多：

supporting FTP, FTPS, HTTP, HTTPS, GOPHER, TELNET, DICT, FILE and LDAP. libcurl supports HTTPS certificates, HTTP POST, HTTP PUT, FTP uploading, kerberos, HTTP form based upload, proxies, cookies, user+password authentication, file transfer resume, http proxy tunneling and more!

这一堆协议已经很多了，我需要就是http一个，相对urlib来说，这个库可能更快些。

以下这个脚本是对某一个给定的url进行检查，并打印出http相应码，响应大小，建立连接时间，准备传输时间，传输第一个字节时间，完成时间。

#!/usr/bin/python
# coding: UTF-8
import StringIO
import pycurl
import sys
import os
class Test:
    def __init__(self):
        self.contents = ''
    def body_callback(self,buf):
        self.contents = self.contents + buf
def test_gzip(input_url):
    t = Test()
    #gzip_test = file("gzip_test.txt", 'w')
    c = pycurl.Curl()
    c.setopt(pycurl.WRITEFUNCTION,t.body_callback)
    c.setopt(pycurl.ENCODING, 'gzip')
    c.setopt(pycurl.URL,input_url)
    c.perform()
    http_code = c.getinfo(pycurl.HTTP_CODE)
    http_conn_time = c.getinfo(pycurl.CONNECT_TIME)
    http_pre_tran = c.getinfo(pycurl.PRETRANSFER_TIME)
    http_start_tran = c.getinfo(pycurl.STARTTRANSFER_TIME)
    http_total_time = c.getinfo(pycurl.TOTAL_TIME)
    http_size = c.getinfo(pycurl.SIZE_DOWNLOAD)
    print 'http_code http_size conn_time pre_tran start_tran total_time'
    print "%d %d %f %f %f %f"%(http_code,http_size,http_conn_time,http_pre_tran,http_start_tran,http_total_time)
if __name__ == '__main__':
    input_url = sys.argv[1]
    test_gzip(input_url)

脚本运行效果

xu:~/curl$ python pycurl_test.py http://daxuxu.info/
http_code http_size conn_time pre_tran start_tran total_time
200 8703 0.748147 0.748170 1.632642 1.636552

pycurl 的一些响应信息：
(参考： http://curl.haxx.se/libcurl/c/curl_easy_getinfo.html )

pycurl.NAMELOOKUP_TIME 域名解析时间
pycurl.CONNECT_TIME 远程服务器连接时间
pycurl.PRETRANSFER_TIME 连接上后到开始传输时的时间
pycurl.STARTTRANSFER_TIME 接收到第一个字节的时间
pycurl.TOTAL_TIME 上一请求总的时间
pycurl.REDIRECT_TIME 如果存在转向的话，花费的时间

pycurl.EFFECTIVE_URL
pycurl.HTTP_CODE HTTP 响应代码
pycurl.REDIRECT_COUNT 重定向的次数
pycurl.SIZE_UPLOAD 上传的数据大小
pycurl.SIZE_DOWNLOAD 下载的数据大小
pycurl.SPEED_UPLOAD 上传速度
pycurl.HEADER_SIZE 头部大小
pycurl.REQUEST_SIZE 请求大小
pycurl.CONTENT_LENGTH_DOWNLOAD 下载内容长度
pycurl.CONTENT_LENGTH_UPLOAD 上传内容长度
pycurl.CONTENT_TYPE 内容的类型
pycurl.RESPONSE_CODE 响应代码
pycurl.SPEED_DOWNLOAD 下载速度
pycurl.SSL_VERIFYRESULT
pycurl.INFO_FILETIME 文件的时间信息

pycurl.HTTP_CONNECTCODE HTTP 连接代码
pycurl.HTTPAUTH_AVAIL
pycurl.PROXYAUTH_AVAIL
pycurl.OS_ERRNO
pycurl.NUM_CONNECTS
pycurl.SSL_ENGINES
pycurl.INFO_COOKIELIST
pycurl.LASTSOCKET
pycurl.FTP_ENTRY_PATH

Python,pycurl,监控,http,响应时间

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

评论“Python中用pycurl监控http响应时间脚本分享”

暂无评论...

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

2024年11月24日

Python中用pycurl监控http响应时间脚本分享

Linux环境下MySQL-python安装过程分享

Python写的服务监控程序实例

评论“Python中用pycurl监控http响应时间脚本分享”

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

更新日志

友情链接