本文以实例形式实现了python监控linux性能以及进程消耗性能的方法,具体实现代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 10 10:20:13 2014 @author: lifeix """ from collections import OrderedDict import time import os def cpuinfo(): lines = open('/proc/stat').readlines() for line in lines: ln = line.split() if ln[0].startswith('cpu'): return ln; return [] W = cpuinfo() one_cpuTotal=long(W[1])+long(W[2])+long(W[3])+long(W[4])+long(W[5])+long(W[6])+long(W[7]) one_cpuused=long(W[1])+long(W[2])+long(W[3]) def CPUinfo(): ''' Return the information in /proc/CPUinfo as a dictionary in the following format: CPU_info['proc0']={...} CPU_info['proc1']={...} ''' CPUinfo=OrderedDict() procinfo=OrderedDict() nprocs = 0 f = open('/proc/cpuinfo') for line in f.readlines(): if not line.strip(): # end of one processor CPUinfo['proc%s' % nprocs] = procinfo nprocs=nprocs+1 # Reset procinfo=OrderedDict() else: if len(line.split(':')) == 2: procinfo[line.split(':')[0].strip()] = line.split(':')[1].strip() else: procinfo[line.split(':')[0].strip()] = '' return CPUinfo def meminfo(): ''' Return the information in /proc/meminfo as a dictionary ''' meminfo=OrderedDict() f = open('/proc/meminfo') for line in f.readlines(): meminfo[line.split(':')[0]] = line.split(':')[1].strip() return meminfo f = open("sysinfo.log",'a') def logSysInfo(cpu,mem,line): f.write('\ncpu:%s -------mem: %s------mongocpu:%s'%(cpu,mem,line)) f.flush(); def process_info(): #获取drm_processes 的进程号 textlist = os.popen('top -bcn 1 -p 12023').readlines() line = '' for t in textlist: if t.find('12023'): line = t line = line.split(' ') #此处的值按照自己的需求去取 return line[15] if __name__=='__main__': CPUinfo = CPUinfo() for processor in CPUinfo.keys(): print(CPUinfo[processor]['model name']) f.write("cpu:%s"%CPUinfo[processor]['model name']) #meminfo = meminfo() #print('Total memory: {0}'.format(meminfo['MemTotal'])) try: while True: line = process_info() time.sleep(2) mi = meminfo() print('Free memory: {0}'.format(mi['MemFree'])) W = cpuinfo() two_cpuTotal=long(W[1])+long(W[2])+long(W[3])+long(W[4])+long(W[5])+long(W[6])+long(W[7]) two_cpuused=long(W[1])+long(W[2])+long(W[3]) cpuused=float(two_cpuused-one_cpuused)/(two_cpuTotal-one_cpuTotal) print ('%.2f%%'%(cpuused*100)) print line cpu = '%.2f%%'%(cpuused*100) logSysInfo(cpu,format(mi['MemFree']),line) except KeyboardInterrupt, e: print ("\ncpumonit exited") f.close() f.close()
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年11月24日
2024年11月24日
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