1. 编译:
    Lua中提供了dofile函数,它是一种内置的操作,用于运行Lua代码块。但实际上dofile只是一个辅助函数,loadfile才是真正的核心函数。相比于dofile,loadfile只是从指定的文件中加载Lua代码块,然后编译这段代码块,如果有编译错误,就返回nil,同时给出错误信息,但是在编译成功后并不真正的执行这段代码块。因此,我们可以将dofile实现为:
复制代码 代码如下:
 function dofile(filename)
     local f = assert(loadfile(filename))
     return f()
 end

    这里如果loadfile执行失败,assert函数将直接引发一个错误。通过dofile的代码,我们还可以看出,如果打算多次运行一个文件中的Lua代码块,我们可以只执行loadfile一次,之后多次运行它返回的结果即可,这样就可以节省多次编译所带来的开销。这一点也是loadfile和dofile在性能上的区别。
    Lua中还提供了另外一种动态执行Lua代码的方式,即loadstring函数。顾名思义,相比于loadfile,loadstring的代码源来自于其参数中的字符串,如:
    f = loadstring("i = i + 1")
    此时f就变成了一个函数,每次调用时就执行"i = i + 1",如:
复制代码 代码如下:
 i = 0
 f() 
 print(i) --将输出1
 f()
 print(i) --将输出2

    loadstring确实是一个功能强大的函数,但是由此而换来的性能开销也是我们不得不考虑的事情。所以对于很多常量字符串如果仍然使用loadstring方式,那就没有太大意义了,如上面的例子f = loadstring("i = i + 1"),因为我们完全可以通过f = function () i = i + 1 end的形式取而代之。而后者的执行效率要远远高于前者。毕竟后者只编译一次,而前者则在每次调用loadstring时均被编译。对于loadstring,我们还需要注意的是,该函数总是在全局环境中编译它的字符串,因此它将无法文件局部变量,而是只能访问全局变量,如:
复制代码 代码如下:
 i = 32
 local i = 0
 f = loadstring("i = i + 1; print(i)")
 g = function() i = i + 1; print(i) end
 f()   --f函数中的i为全局变量i,因此输出33
 g()   --g函数中的i为局部变量i,因此输出1

    对于loadstring返回的函数,如果需要对一个表达式求值,则必须在其之前添加return,这样才能构成一条语句,返回表达式的值,如:
复制代码 代码如下:
 i = 32
 f = loadstring("i = i + 1; return i * 2")
 print(f()) --输出66
 print(f()) --输出68。由于loadstring返回的就是正规的函数,因此可以被反复调用。

    Lua将所有独立的程序块视为一个匿名函数的函数体,并且该匿名函数还具有可变长实参,因此在调用loadstring时,可以为其传递参数,如:
复制代码 代码如下:
 local i = 30
 --下面的...表示变长实参,将值赋给局部变量x。
 local f = assert(loadstring("local x = ...; return (x + 10)    * 2"))
 for i = 1, 20 do
     print(string.rep("*",f(i)))
 end

 2. C代码:

    上一小节介绍的是动态加载Lua代码,而事实上,Lua本身也支持动态加载C动态库中的代码,要完成该操作,我们需要借助于Lua内置的系统函数package.loadlib。该函数有两个字符串参数,分别是动态库的全文件名和该库包含的函数名称,典型的调用代码如下:
 复制代码 代码如下:
    local path = "/usr/local/lib/test.so"
    local f = package.loadlib(path,"test_func")
 
    由于loadlib是非常底层的函数,因为在调用时必须提供完整的路径名和函数名称。

    3. 错误:
    Lua作为一种嵌入式脚本语言,在发生错误时,不应该只是简单的退出或崩溃。相反,一旦有错误发生,Lua就应该结束当前程序块并返回到应用程序。
    在Lua中我们可以通过error()函数获取错误消息,如:
 复制代码 代码如下:
    print "enter a number:"
    n = io.read("*number")
    if not n then error("invalid input") end
 
    上面代码中的最后一行我们可以通过Lua提供的另外一个内置函数assert类辅助完成,如:
 复制代码 代码如下:
    print "enter a number:"
    n = assert(io.read("*number"),"invalid input")
 
    assert函数将检查其第一个参数是否为true,如果是,则简单的返回该参数,否则就引发一个错误。第二个参数是可选字符串。
    对于所有的编程语言而言,错误处理都是一个非常重要的环节。在实际的开发中,没有统一的指导原则,只能是在遇到问题后,经过缜密的分析在结合当时的应用场景,最后结合自己的经验再给出错误的具体处理方式。在有些情况下,我们可以直接返回错误码,而在另外一些情况下,则需要直接抛出错误,让开发者能够快速定位导致错误的代码源。

    4. 错误处理与异常:

    Lua提供了错误处理函数pcall,该函数的第一个参数为需要“保护执行”的函数,如果该函数执行失败,pcall将返回false及错误信息,否则返回true和函数调用的返回值。见如下代码:
 复制代码 代码如下:
 function foo()
    local a = 10
    print(a[2])
end

r, msg = pcall(foo)
if r then
    print("This is ok.")
else
    print("This is error.")
    print(msg)
end
--输出结果为:
--This is error.
--d:/test.lua:3: attempt to index local 'a' (a number value)
 

我们也可以给pcall函数直接传递匿名函数,如:

复制代码 代码如下:
r, msg = pcall(function() error({code = 121}) end)
if r then
    print("This is ok.")
else
    print("This is error.")
    print(msg.code)
end
--输出结果为:
--This is error.
--121

 5. 错误消息与追溯:

    通常在错误发生时,希望得到更多的调试信息,而不是只有发生错误的位置。至少等追溯到发生错误时和函数调用情况,显示一个完整的函数调用栈轨迹。要完成这一功能,我们需要使用Lua提供的另外一个内置函数xpcall。该函数除了接受一个需要被调用的函数之外,还接受第二个参数,即错误处理函数。当发生错误时,Lua会在调用栈展开前调用错误处理函数。这样,我们就可以在这个函数中使用debug库的debug.traceback函数,它会根据调用栈来构建一个扩展的错误消息。如:
复制代码 代码如下:
function errorFunc()
    local a = 20
    print(a[10])
end

function errorHandle()
    print(debug.traceback())
end

if xpcall(errorFunc,errorHandle) then
    print("This is OK.")
else
    print("This is error.")
end

--输出结果为:
--[[stack traceback:
        d:/test.lua:7: in function <d:/test.lua:6>
        d:/test.lua:3: in function <d:/test.lua:1>
        [C]: in function 'xpcall'
        d:/test.lua:10: in main chunk
        [C]: ?
This is error.
--]]

广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。