复制代码 代码如下:
--example: 
local temp_table ={ 
    10, 
    1, 
    Index1 = "hello", 
    Index2 = "world", 
    Index3 = "lua", 
    Index4 = "language", 
    lang = "lua language", 

 
temp_table.__add = function(a, b) return 3 end 
 
 
for _, Value in pairs(temp_table) do 
    print(Value) 
end 
 
local temp_metable_table = { 
    Index1 = "temp_new_metable_Index1", 
    Index2 = "temp_new_metable_Index2", 
    Key = "temp_new_metable_Key_end", 

 
 
for _, Metable_Value in pairs(temp_metable_table) do 
    print(Metable_Value) 
end 
--只能访问temp_table的方法 
--setmetatable(temp_metable_table,  temp_table) --如果setmetable 为这种方式的话,那么我不能够对metable进行原子操作 
--print(temp_metable_table + temp_table) 
 
--如果是这种方式的话,我们只能访问它的原子,也就是它的数据成员 
--[[setmetatable(temp_metable_table, {__index = temp_table} )  
 
print(temp_metable_table[1]) 
print(temp_metable_table["lang"])--]] 
 
--如果是__newindex的话,我们可以访问原table,找到相关的key,除此之外,你还可以自己给原table添加数据成员 
setmetatable(temp_metable_table, {__newindex = temp_table} )  
temp_metable_table[5] = 100 
print(temp_metable_table[5]) 
print(temp_table[5]) 

复制代码 代码如下:
Window = {} 
 
Window.prototype = {x = 0 ,y = 0 ,width = 100 ,height = 100,} 
Window.mt = {} 
function Window.new(o) 
    setmetatable(o ,Window.mt) 
    print(getmetatable(o)) 
    print(getmetatable(Window.mt)) 
    return o 
end 
 
Window.mt.__index = function (t ,key) //由于__index 给赋予了funcion,一个匿名函数 
    -- body 
    return 1000 
end 
 
w = Window.new({x = 10 ,y = 20}) 
print(w.a) //在这里虽然没有a这个成员,但是会默认a为__index所绑定的function返回值作为a的值 

复制代码 代码如下:
Window = {} 
Window.mt = {} 
 
function Window.new(o) 
    setmetatable(o ,Window.mt) 
    return o 
end 
Window.mt.__index = function (t ,key) 
    return 1000 
end 
Window.mt.__newindex = function (table ,key ,value) 
    if key == "wangbin" then 
        rawset(table ,"wangbin" ,"yes,i am") 
    end 
end 
w = Window.new{x = 10 ,y = 20} 
w.wangbin = "55" 
print(w.wangbin) 

总结:
如果在元table中去找相应的操作,例如__index,__newindex等,如果有则直接访问,如果没有就新添加进元table中

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。