第一种方案、最简单、普通的方法:
复制代码 代码如下:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:45s
第二种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:138S
第三种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1,
(
SELECT TOP 30 ID FROM
(
SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:21S
第四种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1
WHERE ID in
(
SELECT top 30 ID FROM
(
SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
)
ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:20S
第五种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, ( SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:15S
查询第1000-1030条记录
第一种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:80s
第二种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ( SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:30S
第三种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1,
(
SELECT TOP 30 ID FROM
(
SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:12S
第四种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1
WHERE ID in
(
SELECT top 30 ID FROM
(
SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
)
ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:13S
第五种方案:
复制代码 代码如下:
SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,( SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:14S
由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意SQL2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。
以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程:
复制代码 代码如下:
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[sys_Page_v2]
GO
CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2]
@PCount int output, --总页数输出
@RCount int output, --总记录数输出
@sys_Table nvarchar(100), --查询表名
@sys_Key varchar(50), --主键
@sys_Fields nvarchar(500), --查询字段
@sys_Where nvarchar(3000), --查询条件
@sys_Order nvarchar(100), --排序字段
@sys_Begin int, --开始位置
@sys_PageIndex int, --当前页数
@sys_PageSize int --页大小
AS
SET NOCOUNT ON
SET ANSI_WARNINGS ON
IF @sys_PageSize < 0 OR @sys_PageIndex < 0
BEGIN
RETURN
END
DECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000)
DECLARE @new_order1 NVARCHAR(100)
DECLARE @new_order2 NVARCHAR(100)
DECLARE @Sql NVARCHAR(4000)
DECLARE @SqlCount NVARCHAR(4000)
DECLARE @Top int
if(@sys_Begin <=0)
set @sys_Begin=0
else
set @sys_Begin=@sys_Begin-1
IF ISNULL(@sys_Where,'') = ''
SET @new_where1 = ' '
ELSE
SET @new_where1 = ' WHERE ' + @sys_Where
IF ISNULL(@sys_Order,'') <> ''
BEGIN
SET @new_order1 = ' ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','')
SET @new_order1 = Replace(@new_order1,'asc','desc')
SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_Order
END
ELSE
BEGIN
SET @new_order1 = ' ORDER BY ID DESC'
SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC'
END
SET @SqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/'
+ CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_Table + @new_where1
EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT',
@RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT
IF @sys_PageIndex > CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数
BEGIN
SET @sys_PageIndex = CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)
END
set @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 '
+ ' where '+ @sys_Key +' in ('
+'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from '
+'('
+'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM '
+ @sys_Table + @new_where1 + @new_order2
+') w ' + @new_order1
+') ' + @new_order2
print(@sql)
Exec(@sql)
GO
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
更新日志
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]