线性表
线性表是线性结构的抽象,线性结构的特点是结构中的数据元素之间存在一对一的线性关系。
数据元素之间的位置关系是一个接一个的排列:
.除第一个位置的数据元素外,其他数据元素位置的前面都只有一个数据元素。
.除最后一个位置的外,其他数据元素位置的后面都只有一个元素。
线性表通常表示为:L=(D,R)
D是数据元素的有限集合
R是数据元素之间关系的有限集合
线性表的基本操作:
复制代码 代码如下:
public interface IListDS<T> {
int GetLength(); //求长度
void Clear(); //清空
bool IsEmpty(); //判空
void Append(T item); //附加
void Insert(T item, int i); //插入
T Delete(int i); //删除
T GetElement(int i); //取表元素
int Locate(T value); //按值查找
}
顺序表
顺序表是线性表的顺序存储(Sequence Storage),是指在内存中用一块地址连续的空间依次存放线性表的数据元素(Sequence List),具有随机存取的特点。
w: 每个数据元素占w个存储单元
A1:顺序表的基地址(Base Address)
Loc(Ai)=Loc(A1)+(i-1)*w 1<=i<=n
为了理解顺序表,闪电学习了这样一个例题,有兴趣的朋友可以在自己的机器上写一下。
有数据类型为整型的顺序表La和Lb,其数据元素均按从小到大的升序排列,编写一个算法将它们合并成一个表Lc,要求Lc中数据元素也按升序排列。
算法思路:
依次扫描La和Lb的数据元素,比较La和Lb当前数据元素的值,将较小值的数据元素赋给Lc,如此直到一个顺序表被扫描完,然后将未完的那个顺序表中余下的数据元素赋给Lc即可。Lc的容量要能够容纳La和Lb两个表相加的长度。
思路图示:
复制代码 代码如下:
public class SeqList<T> : IListDS<T> {
private int maxsize; //顺序表的容量
private T[] data; //数组,用于存储顺序表中的数据元素
private int last; //指示顺序表最后一个元素的位置
//构造器
public SeqList(int size)
{
data = new T[size];
maxsize = size;
last = -1; //如果顺序表为空,last=-1
}
//索引器
public T this[int index]
{
get { return data[index]; }
set { data[index] = value; }
}
//最后一个元素的位置属性
public int Last
{
get { return last; }
}
//容量属性
public int Maxsize
{
get { return maxsize; }
set { maxsize = value; }
}
//判断顺序表是否为空
public bool IsEmpty()
{
if (last == -1)
return true;
else
return false;
}
//判断顺序表是否为满
public bool IsFull()
{
if (last == maxsize - 1)
return true;
else
return false;
}
//求顺序表的长度
public int GetLength()
{
return last + 1;
}
//清空顺序表
public void Clear()
{
last = -1;
}
//在顺序表末尾添加新元素
public void Append(T item)
{
if (IsFull())
{
Console.WriteLine("List is full.");
return;
}
data[++last] = item;
}
//在顺序表第i个数据元素位置插入一个数据元素
public void Insert(T item, int i)
{
if (IsFull())
return;
if (i < 1 || i > last + 2)
return;
if (i == last + 2)
data[last + 1] = item;
else
{
for (int j = last; j >= i - 1; --j)
{
data[j + 1] = data[j];
}
data[i - 1] = item;
}
++last;
}
//删除顺序表的第i个数据元素
public T Delete(int i)
{
T tmp = default(T);
if (IsEmpty())
return tmp;
if (i < 1 || i > last + 1)
return tmp;
if (i == last + 1)
tmp = data[last--];
else
{
tmp = data[i - 1];
for (int j = i; j <= last; ++j)
data[j] = data[j + 1];
}
--last;
return tmp;
}
//获得顺序表的第i个数据元素
public T GetElement(int i)
{
if (IsEmpty() || (i < 1) || (i > last + 1))
return default(T);
return data[i-1];
}
//在顺序表中查找值为value的数据元素
public int Locate(T value)
{
if (IsEmpty())
return -1;
int i = 0;
for (i = 0; i <= last; ++i)
{
if (value.Equals(data[i]))
break;
}
if (i > last)
return -1;
return i;
}
}
复制代码 代码如下:
public class GenericList
{
public GenericList()
{ }
public SeqList<int> Merge(SeqList<int> La, SeqList<int> Lb)
{
SeqList<int> Lc = new SeqList<int>(La.Maxsize+Lb.Maxsize);
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
//两个表中元素都不为空
while ((i <= (La.GetLength() - 1)) && (j <= (Lb.GetLength() - 1)))
{
if (La[i] < Lb[j])
Lc.Append(La[i++]);
else
Lc.Append(Lb[j++]);
}
//a表中还有数据元素
while (i <= (La.GetLength() - 1))
Lc.Append(La[i++]);
//b表中还有数据元素
while (j <= (Lb.GetLength() - 1))
Lc.Append(Lb[j++]);
return Lc;
}
}
客户端代码:
复制代码 代码如下:
static void Main(string[] args)
{
SeqList<int> sl1 = new SeqList<int>(4);
sl1.Append(1);
sl1.Append(3);
sl1.Append(4);
sl1.Append(7);
SeqList<int> sl2 = new SeqList<int>(6);
sl2.Append(2);
sl2.Append(5);
sl2.Append(6);
sl2.Append(8);
sl2.Append(11);
sl2.Append(14);
GenericList gl = new GenericList();
SeqList<int> sl3 = gl.Merge(sl1, sl2);
Console.WriteLine("length:" + sl3.GetLength());
for (int i = 0; i < sl3.GetLength(); i++)
{
Console.WriteLine(i + ":" + sl3[i]);
}
}
好了,下一次学习链表。
作者:LevinLee
线性表是线性结构的抽象,线性结构的特点是结构中的数据元素之间存在一对一的线性关系。
数据元素之间的位置关系是一个接一个的排列:
.除第一个位置的数据元素外,其他数据元素位置的前面都只有一个数据元素。
.除最后一个位置的外,其他数据元素位置的后面都只有一个元素。
线性表通常表示为:L=(D,R)
D是数据元素的有限集合
R是数据元素之间关系的有限集合
线性表的基本操作:
复制代码 代码如下:
public interface IListDS<T> {
int GetLength(); //求长度
void Clear(); //清空
bool IsEmpty(); //判空
void Append(T item); //附加
void Insert(T item, int i); //插入
T Delete(int i); //删除
T GetElement(int i); //取表元素
int Locate(T value); //按值查找
}
顺序表
顺序表是线性表的顺序存储(Sequence Storage),是指在内存中用一块地址连续的空间依次存放线性表的数据元素(Sequence List),具有随机存取的特点。
w: 每个数据元素占w个存储单元
A1:顺序表的基地址(Base Address)
Loc(Ai)=Loc(A1)+(i-1)*w 1<=i<=n
为了理解顺序表,闪电学习了这样一个例题,有兴趣的朋友可以在自己的机器上写一下。
有数据类型为整型的顺序表La和Lb,其数据元素均按从小到大的升序排列,编写一个算法将它们合并成一个表Lc,要求Lc中数据元素也按升序排列。
算法思路:
依次扫描La和Lb的数据元素,比较La和Lb当前数据元素的值,将较小值的数据元素赋给Lc,如此直到一个顺序表被扫描完,然后将未完的那个顺序表中余下的数据元素赋给Lc即可。Lc的容量要能够容纳La和Lb两个表相加的长度。
思路图示:
复制代码 代码如下:
public class SeqList<T> : IListDS<T> {
private int maxsize; //顺序表的容量
private T[] data; //数组,用于存储顺序表中的数据元素
private int last; //指示顺序表最后一个元素的位置
//构造器
public SeqList(int size)
{
data = new T[size];
maxsize = size;
last = -1; //如果顺序表为空,last=-1
}
//索引器
public T this[int index]
{
get { return data[index]; }
set { data[index] = value; }
}
//最后一个元素的位置属性
public int Last
{
get { return last; }
}
//容量属性
public int Maxsize
{
get { return maxsize; }
set { maxsize = value; }
}
//判断顺序表是否为空
public bool IsEmpty()
{
if (last == -1)
return true;
else
return false;
}
//判断顺序表是否为满
public bool IsFull()
{
if (last == maxsize - 1)
return true;
else
return false;
}
//求顺序表的长度
public int GetLength()
{
return last + 1;
}
//清空顺序表
public void Clear()
{
last = -1;
}
//在顺序表末尾添加新元素
public void Append(T item)
{
if (IsFull())
{
Console.WriteLine("List is full.");
return;
}
data[++last] = item;
}
//在顺序表第i个数据元素位置插入一个数据元素
public void Insert(T item, int i)
{
if (IsFull())
return;
if (i < 1 || i > last + 2)
return;
if (i == last + 2)
data[last + 1] = item;
else
{
for (int j = last; j >= i - 1; --j)
{
data[j + 1] = data[j];
}
data[i - 1] = item;
}
++last;
}
//删除顺序表的第i个数据元素
public T Delete(int i)
{
T tmp = default(T);
if (IsEmpty())
return tmp;
if (i < 1 || i > last + 1)
return tmp;
if (i == last + 1)
tmp = data[last--];
else
{
tmp = data[i - 1];
for (int j = i; j <= last; ++j)
data[j] = data[j + 1];
}
--last;
return tmp;
}
//获得顺序表的第i个数据元素
public T GetElement(int i)
{
if (IsEmpty() || (i < 1) || (i > last + 1))
return default(T);
return data[i-1];
}
//在顺序表中查找值为value的数据元素
public int Locate(T value)
{
if (IsEmpty())
return -1;
int i = 0;
for (i = 0; i <= last; ++i)
{
if (value.Equals(data[i]))
break;
}
if (i > last)
return -1;
return i;
}
}
复制代码 代码如下:
public class GenericList
{
public GenericList()
{ }
public SeqList<int> Merge(SeqList<int> La, SeqList<int> Lb)
{
SeqList<int> Lc = new SeqList<int>(La.Maxsize+Lb.Maxsize);
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
//两个表中元素都不为空
while ((i <= (La.GetLength() - 1)) && (j <= (Lb.GetLength() - 1)))
{
if (La[i] < Lb[j])
Lc.Append(La[i++]);
else
Lc.Append(Lb[j++]);
}
//a表中还有数据元素
while (i <= (La.GetLength() - 1))
Lc.Append(La[i++]);
//b表中还有数据元素
while (j <= (Lb.GetLength() - 1))
Lc.Append(Lb[j++]);
return Lc;
}
}
客户端代码:
复制代码 代码如下:
static void Main(string[] args)
{
SeqList<int> sl1 = new SeqList<int>(4);
sl1.Append(1);
sl1.Append(3);
sl1.Append(4);
sl1.Append(7);
SeqList<int> sl2 = new SeqList<int>(6);
sl2.Append(2);
sl2.Append(5);
sl2.Append(6);
sl2.Append(8);
sl2.Append(11);
sl2.Append(14);
GenericList gl = new GenericList();
SeqList<int> sl3 = gl.Merge(sl1, sl2);
Console.WriteLine("length:" + sl3.GetLength());
for (int i = 0; i < sl3.GetLength(); i++)
{
Console.WriteLine(i + ":" + sl3[i]);
}
}
好了,下一次学习链表。
作者:LevinLee
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
暂无评论...
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年11月24日
2024年11月24日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]