获取 MySQL innodb B+tree 的高度的方法

站长资源 2024/11/24 佚名

2 0 1

前言

MySQL 的 innodb 引擎之所以使用 B+tree 来存储索引，就是想尽量减少数据查询时磁盘 IO 次数。树的高度直接影响了查询的性能。一般树的高度在 3~4 层较为适宜。数据库分表的目的也是为了控制树的高度。那么如何获取树的高度呢？下面使用一个示例来说明如何获取树的高度。

示例数据准备

建表语句如下：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(100) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `name` (`name`),
  KEY `age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

表中插入100万条数据。数据如下：

mysql> select * from user limit 2\G
*************************** 1. row ***************************
  id: 110000
name: ab
 age: 100
*************************** 2. row ***************************
  id: 110001
name: ab
 age: 100
2 rows in set (0.00 sec)

通过查询相关数据表获取树的高度

以 MySQL5.6 版本为例说明如何获取树的高度。

首先获取 page_no

mysql> SELECT b.name, a.name, index_id, type, a.space, a.PAGE_NO FROM information_schema.INNODB_SYS_INDEXES a, information_schema.INNODB_SYS_TABLES b WHERE a.table_id = b.table_id AND a.space <> 0 and b.name='test/user';
+-----------+---------+----------+------+-------+---------+
| name      | name    | index_id | type | space | PAGE_NO |
+-----------+---------+----------+------+-------+---------+
| test/user | PRIMARY |       22 |    3 |     6 |       3 |
| test/user | name    |       23 |    0 |     6 |       4 |
| test/user | age     |       24 |    0 |     6 |       5 |
+-----------+---------+----------+------+-------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

page_no 是索引树中Root页的序列号。其它各项的含义可以参照：
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-sys-indexes-table.html

再读取页的大小

mysql> show global variables like 'innodb_page_size';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| innodb_page_size | 16384 |
+------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

最后读取索引树的高度

$ hexdump -s 49216 -n 10 ./user.ibd
000c040 0200 0000 0000 0000 1600
000c04a

可以发现 PAGE_LEVEL 为 0200，表示这棵二级索引树的高度为 3。后面的 1600 是索引的 index_id 值。十六进制的 16 转换为十进制数字是 22。这个 22 正好就是上面主键的 index_id。
上面 hexdump 命令中 49216 是怎么算出来的？公式是 page_no * innodb_page_size + 64。
3*16384+64=49216

我们在用这个方式查看下其他两个索引的高度。

$ hexdump -s 65600 -n 10 ./user.ibd
0010040 0100 0000 0000 0000 1700
001004a
$ hexdump -s 81984 -n 10 ./user.ibd
0014040 0200 0000 0000 0000 1800
001404a

可见，name 索引的高度是 2，age 索引的高度是 3。

根据索引的结构估算

如果你没有数据库服务器的权限。自己也可以根据数据库索引结构进行估算树的高度。
根据 B+Tree 结构，非叶子节点存储的是索引数据，叶子节点存储的是每行的所有数据。
非叶子节点每个索引项的大小是，数据大小+指针大小。假设指针大小为 8 个字节。每页不会被占满，预留1/5的空隙。下面我们估算下 name 和 age 两个索引的高度。

name 索引高度估算

非叶子节点每页存放的索引项数量。每页大小是 16k。name 的值为 ab。占2个字节。每项数据大小是 2+8=10字节。每页能存放的索引项数量是 16384 * 0.8 / 10 = 1310 个。
叶子节点每页存放的索引数量。每页大小是 16k。每项数据大小是 4+2+8=14 个字节。没页能存放的索引数量是 16384 * 0.8 / 14 = 936 个。
两层能存放 1310*936=1226160 个数据记录。可见120万条记录以下，树的高度为2。

age 索引高度估算

非叶子节点每页存放的索引项数量。每页大小是 16k。age 的类型为 int。占4个字节。每项数据大小是 4+8=12字节。每页能存放的索引项数量是 16384 * 0.8 / 12 = 1092 个。
叶子节点每页存放的索引数量。每页大小是 16k。每项数据大小是 4+4+8=16 个字节。没页能存放的索引数量是 16384 * 0.8 / 16 = 819 个。
两层能存放 1092*819=894348 个数据记录。可见90万条记录以下，树的高度为2。100万条为 3 层。

其它工具

还有一个小工具可以查看。InnoDB 表空间可视化工具innodb_ruby

以上就是获取 MySQL innodb 的 B+tree 的高度的示例的详细内容，更多关于MySQL innodb 的 B+tree 的资料请关注其它相关文章！

MySQL,innodb,innodb,B+tree,B+tree,高度

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

评论“获取 MySQL innodb B+tree 的高度的方法”

暂无评论...

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

2024年11月24日

获取 MySQL innodb B+tree 的高度的方法

简单了解SQL常用删除语句原理区别

MySQL死锁检查处理的正常方法

评论“获取 MySQL innodb B+tree 的高度的方法”

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

更新日志

友情链接