MySQL去重该使用distinct还是group by？

站长资源 2024/11/24 佚名

2 0 1

前言

关于group by 与distinct 性能对比:网上结论如下，不走索引少量数据distinct性能更好，大数据量group by 性能好，走索引group by性能好。走索引时分组种类少distinct快。关于网上的结论做一次验证。

准备阶段屏蔽查询缓存

查看MySQL中是否设置了查询缓存。为了不影响测试结果，需要关闭查询缓存。

show variables like '%query_cache%';

查看是否开启查询缓存决定于query_cache_type和query_cache_size。

方法一：关闭查询缓存需要找到my.ini，修改query_cache_type需要修改C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\my.ini配置文件，修改query_cache_type=0或2。
方法二：设置query_cache_size为0，执行以下语句。

set global query_cache_size = 0;

方法三：如果你不想关闭查询缓存，也可以在使用RESET QUERY CACHE。

现在测试环境中query_cache_type=2代表按需进行查询缓存，默认的查询方式是不会进行缓存，如需缓存则需要在查询语句中加上sql_cache。

数据准备

t0表存放10W少量种类少的数据

drop table if exists t0;
create table t0(
id bigint primary key auto_increment,
a varchar(255) not null
) engine=InnoDB default charset=utf8mb4 collate=utf8mb4_bin;
1
2
3
4
5
drop procedure insert_t0_simple_category_data_sp;
delimiter //
create procedure insert_t0_simple_category_data_sp(IN num int)
begin
set @i = 0;
while @i < num do
	insert into t0(a) value(truncate(@i/1000, 0));
 set @i = @i + 1;
end while;
end
//
call insert_t0_simple_category_data_sp(100000);

t1表存放1W少量种类多的数据

drop table if exists t1;
create table t1 like t0;
1
2
drop procedure insert_t1_complex_category_data_sp;
delimiter //
create procedure insert_t1_complex_category_data_sp(IN num int)
begin
set @i = 0;
while @i < num do
	insert into t1(a) value(truncate(@i/10, 0));
 set @i = @i + 1;
end while;
end
//
call insert_t1_complex_category_data_sp(10000);

t2表存放500W大量种类多的数据

drop table if exists t2;
create table t2 like t1;
1
2
drop procedure insert_t2_complex_category_data_sp;
delimiter //
create procedure insert_t2_complex_category_data_sp(IN num int)
begin
set @i = 0;
while @i < num do
	insert into t1(a) value(truncate(@i/10, 0));
 set @i = @i + 1;
end while;
end
//
call insert_t2_complex_category_data_sp(5000000);

测试阶段

验证少量种类少数据

未加索引

set profiling = 1;
select distinct a from t0;
show profiles;
select a from t0 group by a;
show profiles;
alter table t0 add index `a_t0_index`(a);

由此可见：少量种类少数据下，未加索引，distinct和group by性能相差无几。

加索引

alter table t0 add index `a_t0_index`(a);

执行上述类似查询后

由此可见：少量种类少数据下，加索引，distinct和group by性能相差无几。

验证少量种类多数据未加索引

执行上述类似未加索引查询后

由此可见：少量种类多数据下，未加索引，distinct比group by性能略高，差距并不大。

加索引

alter table t1 add index `a_t1_index`(a);

执行类似未加索引查询后

由此可见：少量种类多数据下，加索引，distinct和group by性能相差无几。

验证大量种类多数据

未加索引

SELECT count(1) FROM t2;

执行上述类似未加索引查询后

由此可见：大量种类多数据下，未加索引，distinct比group by性能高。

加索引

alter table t2 add index `a_t2_index`(a);

执行上述类似加索引查询后

由此可见：大量种类多数据下，加索引，distinct和group by性能相差无几。

总结性能比少量种类少少量种类多大量种类多未加索引相差无几distinct略优distinct更优加索引相差无几相差无几相差无几

去重场景下，未加索引时，更偏向于使用distinct，而加索引时，distinct和group by两者都可以使用。

总结

mysql,去重distinct,group,by

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！

评论“MySQL去重该使用distinct还是group by？”

暂无评论...

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

2024年11月24日

MySQL去重该使用distinct还是group by？

mysql迁移至8.0时的注意事项(小结)

linux 之centos7搭建mysql5.7.29的详细过程

评论“MySQL去重该使用distinct还是group by？”

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

更新日志

友情链接