1、故事起因于2016年11月15日的一个生产bug。业务场景是:归档一个表里边的数据到历史表里边,同是删除主表记录。
2、背景场景简化如下(数据库引擎InnoDb,数据隔离级别RR[REPEATABLE])
-- 创建表test1 CREATE TABLE test1 ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); insert into test1 values('hello'); -- 创建表test2 CREATE TABLE test2 ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); -- Transcation 1 begin; insert into test2 select * from test1 where id = 1; delete from test1 where id = 1; -- Transcation 2 begin; insert into test2 select * from test1 where id = 1;
3、具体执行顺序
Transcation1
Transcation2
begin;
— 这条sql得到test1表主键索引锁共享锁S(id=1) insert into test2 select * from test1 where id = 1;
begin;
— 这条sql试图获取test1表主键索引锁共享锁S(id=1),但是已经被T1占有,所以它进入锁请求队列.
insert into test2 select * from test1 where id = 1;
— 这条sql试图把自己拥有的test1表主键索引锁共享锁S(id=1)升级为排它锁X(id=1)
— 这时T1也发起一个锁请求,这个时候mysql发现锁请求队列里边已存在一个事物T2对(id=1)的这条记录申请了S锁,死锁产生了。
delete from test1 where id = 1;
死锁产生后mysql根据两个事务的权重,事务2的权重更小,被选为死锁的牺牲者,rollback。
T2 rollback 之后T1成功获取了锁执行成功
Mysql 官方解释
Deadlock occurs here because client A needs an X lock to delete the row. However, that lock request cannot be granted because client B already has a request for an X lock and is waiting for client A to release its S lock. Nor can the S lock held by A be upgraded to an X lock because of the prior request by B for an X lock. As a result, InnoDBgenerates an error for one of the clients and releases its locks. The client returns this error。
实际场景和mysql文档有些区别,文档里边要获取的是X锁。具体事例里边要获取的是S锁。
下面我们来具体的一步步分析下mysql的死锁
1、MySQL常用存储引擎的锁机制
MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)
BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁
InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁
2、各种锁特点
表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低
行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般
3、各种锁的适用场景
表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web应用
行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理系统
4、死锁
是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。
表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。
5、死锁举例分析
在MySQL中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql语句操作了主键索引,MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引,MySQL会先锁定该非主键索引,再锁定相关的主键索引。
在UPDATE、DELETE操作时,MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录,而且会锁定相邻的键值,即所谓的next-key locking。
例如,一个表db。tab_test,结构如下:
id:主键;
state:状态;
time:时间;
索引:idx_1(state,time)
出现死锁日志如下:
"htmlcode">select id from tab_test where state=1061 and time < date_sub(now(), INTERVAL 30 minute); update tab_test state=1064,time=now() where id in(......);关于MySQL死锁问题的实例分析及解决方法就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!
Mysql 官方文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-deadlock-example.html
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