MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重。
问题:cpu负载过高,达到36。
现象:通过mysqladmin -uroot -p processlist 查看到大量如下信息:
Sending data select * from `rep_corp_vehicle_online_count` where corp_id = 48 and vehicle_id = 10017543
根据以上的可能是表rep_corp_vehicle_online_count的问题 做出如下测试:
查看表结构:
mysql> desc rep_corp_vehicle_online_count; +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | corp_id | int(11) | NO | | NULL | | | vehicle_id | int(11) | NO | | NULL | | | online_day | varchar(20) | NO | | NULL | | | loc_total | int(11) | NO | | NULL | | | create_time | datetime | NO | | NULL | | | update_time | datetime | NO | | NULL | | +-------------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 7 rows in set (0.00 sec)
查看索引,只有主键索引:
mysql> show index from rep_corp_vehicle_online_count; +-------------------------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | +-------------------------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | rep_corp_vehicle_online_count | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 1247259 | NULL | NULL | | BTREE | | | +-------------------------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)
代码执行情况:
mysql>explain select * from rep_corp_vehicle_online_count where corp_id = 79 and vehicle_id = 10016911 and online_day = '2016-03-29'\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: rep_corp_vehicle_online_count type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 1248495 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec)
表数据分析情况,重复数据很多:
mysql> select count(distinct corp_id) from rep_corp_vehicle_online_count; +-------------------------+ | count(distinct corp_id) | +-------------------------+ | 18 | +-------------------------+ 1 row in set (0.63 sec) mysql> select count(corp_id) from rep_corp_vehicle_online_count; +----------------+ | count(corp_id) | +----------------+ | 1239573 | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select count(distinct vehicle_id) from rep_corp_vehicle_online_count; +----------------------------+ | count(distinct vehicle_id) | +----------------------------+ | 2580 | +----------------------------+ 1 row in set (1.03 sec) mysql>explain select count(vehicle_id) from rep_corp_vehicle_online_count; +-------------------+ | count(vehicle_id) | +-------------------+ | 1239911 | +-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
最后处理,创建索引:
mysql> create index r_c_v on rep_corp_vehicle_online_count(corp_id,vehicle_id); Query OK, 1487993 rows affected (6.09 sec) Records: 1487993 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show index from rep_corp_vehicle_online_count; +-------------------------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | +-------------------------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | rep_corp_vehicle_online_count | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 1490176 | NULL | NULL | | BTREE | | | | rep_corp_vehicle_online_count | 1 | r_c_v | 1 | corp_id | A | 18 | NULL | NULL | | BTREE | | | | rep_corp_vehicle_online_count | 1 | r_c_v | 2 | vehicle_id | A | 2596 | NULL | NULL | | BTREE | | | +-------------------------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
添加索引过后负载降低到了1.73:
以上内容是小编给大家介绍的Mysql数据库之索引优化 ,希望对大家学习有所帮助!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]