如果你的数据量有几十万条,用户又搜索一些很通俗的词,然后要依次读最后几页重温旧梦。mysql该很悲壮的不停操作硬盘。

所以,可以试着让mysql也存储分页,当然要程序配合。(这里只是提出一个设想,欢迎大家一起讨论)

ASP的分页:在ASP系统中有Recordset对象来实现分页,但是大量数据放在内存中,而且不知道什么时候才失效(请ASP高手指点). SQL数据库分页:用存储过程+游标方式分页,具体实现原理不是很清楚,设想如果用一次查询就得到需要的结果,或者是id集,需要后续页时只要按照结果中的IDs读出相关记录。这样只要很小的空间保留本次查询的所有IDs. (SQL中的查询结果不知道怎样清楚过期垃圾?)

这样,可以让mysql模拟存储分页机制:

1. select id from $table where $condition order by $field limit $max_pages*$count;查询符合条件的IDs.限定最大符合条件的记录数量,也可以不加。

2. 因为php在执行结束后所有变量都要lost,所以可以考虑:方案a. 在mysql建立临时表,查询结果用一个时间或随机数作为唯一标志插入。其中建立page1~pagen个字段,每个字段保存该页中需要的ids, 这样一个id对一条记录.方案b. 如果打开session,也可以放在session中保存,实际上是放在文件中保存。建立一个$IDs数组,$IDs[1]~$IDs[$max_pages]. 考虑到有时候用户会开几个窗口同时查询,要为$ids做一个唯一标志,避免查询结果相互覆盖。二维数组和$$var都是好办法。

3. 在每页页的请求中,直接找到对应的IDs,中间以","间隔:select * from $table where id in ($ids); 速度绝对快

4. 收尾要考虑查询结果的自动清除,可以设置定时或者按比例随机清楚。如果用mysql临时表要加上一个时间标志字段,session中要加入$IDs["time"]=time(); 在一定时间以后不操作视为过期数据。

5. 如果要优化,可以考虑用把1和2.a中的语句合并成select ...... into ....

Note:1.以上只是针对mysql的修补方案,希望mysql哪天能把这些功能加进去2.其它数据库也可以套用。3.如果其它数据库还有更先进的分页方式,请告诉我或mailto: steeven@kali.com.cn4.如果真的有很多数据要查询,还是和mysql再见吧,sql,oracle都提供了更先进的关键词索引查询。

精益求精,以上只是抛砖引玉,欢迎共同探讨分页问题。(也可关于其它数据库)希望有一天能把各种分页方式整理出来供新手参考。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。