WAL是Write Ahead Log的简写，和oracle的redo日志类似，存放在$PGDATA/pg_xlog中，10版本以后在$PGDATA/pg_wal目录.
如果开启了归档，在目录archive_status下会有一些文件，以ready结尾的，表示可以归档但还没有归档，done结尾的表示已经归档。
和WAL日志数量相关的几个参数：
wal_keep_segments = 300 # in logfile segments, 16MB each; 0 disables checkpoint_completion_target = 0.5 # checkpoint target duration, 0.0 - 1.0 checkpoint_segments = 2048 # in logfile segments, min 1, 16MB each #9.5以后checkpoint_segments不再使用，要参考设置以下两个参数 #max_wal_size = 1GB #最大不超过这个值 #min_wal_size = 80MB #最小保留这个值
如果没有开启归档的情况下：
不超过以下两个公式计算得出的个数
(2 + checkpoint_completion_target) * checkpoint_segments + 1 或者checkpoint_segments + wal_keep_segments + 1
9.5以后，如果超过了max_wal_size，那么就会删除不需要的wal.
如果开启了归档，那么归档成功了，才会被清除，所以这里注意一下，如果你开启了归档，但是归档命令是失效的，那么wal目录会一直增长，不会自动删除WAL，会使得此目录被撑爆。
什么情况下回自动清理wal
1.做检查点的时候
2.数据库启动的时候，或者修改了相关参数后重启数据库。
触发检查点的情况：
1.从前一个检查点发生过后的时间超过checkpoint_timeout设置的间隔（默认间隔为300秒（5分钟））。
2.在版本9.4或更早版本中，自上一个检查点以来，超过使用checkpoint_segments（默认数量为3）设置的WAL段文件数量。
3.在9.5或更高版本中，pg_xlog（版本10或更高版本，pg_wal）中WAL段文件的总大小已超过参数max_wal_size的值（默认值为1GB（64个文件））。
4.PostgreSQL服务在smart和fast模式下停止。
5.手动执行checkpoint.
如何手动清理wal
可以通过缩小以上涉及到的函数减少wal segment的数量，也可以手动删除，如下：
pg_controldata Latest checkpoint location: 16/79FF5520 Latest checkpoint's REDO location: 16/79FF54E8 Latest checkpoint's REDO WAL file: 00000001000000160000001E
这里表示16/79FF54E8检查点已经执行，已经包含在00000001000000160000001E日志文件中，那么这个日志之前的日志是可以清理的。
可以手动使用系统命令rm清理
也可以使用pg_archivecleanup清理
比如：
查看日志 ll total 833M -rw------- 1 postgres postgres 64M Aug 29 11:10 00000001000000160000001E -rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:24 00000001000000160000001F -rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:24 000000010000001600000020 -rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:25 000000010000001600000021 -rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:25 000000010000001600000022 -rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:26 000000010000001600000023 -rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:24 000000010000001600000024 -rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:24 000000010000001600000025 -rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:26 000000010000001600000026 -rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:40 000000010000001600000027 -rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:40 000000010000001600000028 -rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:51 000000010000001600000029 -rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:40 00000001000000160000002A drwx------ 2 postgres postgres 4.0K Jun 18 10:15 archive_status 保留000000010000001600000027之后的日志 pg_archivecleanup /opt/pgdata11.3/pg_root/pg_wal/ 000000010000001600000027 再次查看验证 ls 000000010000001600000027 000000010000001600000028 000000010000001600000029 00000001000000160000002A archive_status
补充：Postgresql 数据库设置备份以及简单清理磁盘空间和wal日志的方法
1. 最近想简单的进行数据库的备份工作, 因为现在数据库主要是用的pg数据库 , 所以想到用文本的方式进行, 有清理了一下日志表的数据 这里一起记录一下.
先记录一下查看比较大的表的信息.
从网上找了下资料, 使用子查询的方式来查询表信息.
SELECT
table_name,
pg_size_pretty(table_size) AS table_size,
pg_size_pretty(indexes_size) AS indexes_size,
pg_size_pretty(total_size) AS total_size
FROM (
SELECT
table_name,
pg_table_size(table_name) AS table_size,
pg_indexes_size(table_name) AS indexes_size,
pg_total_relation_size(table_name) AS total_size
FROM (
SELECT ('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') AS table_name
FROM information_schema.tables
) AS all_tables
ORDER BY total_size DESC
) AS pretty_sizes;
找出来最大的表信息之后, 需要使用
truncate table 的方式能够直接清理空间不然空间还是占用着的.
truncate table ****
或者是在数据库的 /data/base 目录下面也能够看到响应的表信息
2. 整理pg_wal 文件内的信息
wal 是 write ahead log 的意思 里面跟oracle的redo内容类似, 有时候文件会比较多需要清理一下.
方法
su - postgres
cd /usr/lib/yourpgbinpath
./pg_resetwal {PGDATA}
执行清理
3. 执行备份恢复的方式
备份 tar -czvf /pgdata.tar.gz /pgdatapath 恢复 tar -zxvf /pgdata.tar.gz / 恢复即可,
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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