核心sql如下:

select daytime::date from generate_series(
('2017-06-01'),--查询开始日期(可根据需求调整) 
(select now()::date),--查询结束日期(可根据需求调整) 
 '1 day'--间隔(可根据需求调整)
) s(daytime)

以上sql,得到结果为从6月1号到今天这个时间区间内的每天的日期,如下:

postgresql 实现查询某时间区间的所有日期案例

举例说明:

查询tableA所有time_period区间内的日期,time_period的数据格式为:20170101-20170120;

select daytime,periods from (select daytime::date
from generate_series(
(select min(score_date) from tableA),--查询开始日期
(select now()::date),--查询结束日期
  '1 day'--间隔
) s(daytime)) t ,tableA where 
(t.daytime >((substr(time_period,0,5)||'-'||substr(time_period,5,2)||'-'||substr(time_period,7,2))::timestamp + '-1 day')::date ) 
and t.daytime <((substr(time_period,10,4)||'-'||substr(time_period,14,2)||'-'||substr(time_period,16,2))::timestamp + '1 day')::date

补充:PostgreSQL查找某个时间段内某条数据(订单)的最大创建时间、最小创建时间

sql语句:

select max(created_date),min(created_date) from biz_retail_order where source_order_no like '%daling_qa11184_%' and created_date > '2020-11-18 15:30:00' ;

结果为:

postgresql 实现查询某时间区间的所有日期案例

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。